.

.

.

.

.

演化計算(Evolutionary computation)、多任務處理(Multitasking)、知識轉移(Knowledge transfer)、維度映射(Dimensional mapping)

代理輔助演化算法(Surrogate-assisted evolutionary algorithms)、填充取樣(Infill sampling)、分群演算法(Clustering algorithms)

雷射路徑規劃問題(Laser routing problems)、雷射加工(laser process)、同動加工系統(synchronous processing system)、瀰因演算法(memetic algorithm)、演化演算法(evolutionary computation)、線簡化演算法(line simplification algorithm)、廣義旅行推銷員問題(generalized traveling salesman problem)、夠近旅行推銷員問題(close-enough traveling salesman problem)

演化計算(Evolutionary computation)、多目標最佳化(Multiobjective optimization)、多模態多目標演化演算法(Multimodal multiobjective evolutionary algorithm)、聚類(Clustering)

擴散模型(Diffusion models)、演化式算法(Evolutionary algorithms)、時間步驟(Time steps)、雜訊調度(Noise scheduling)

強化學習(Reinforcement learning)、進化強化學習(evolutionary reinforcement learning)、探索與利用(exploration and exploitation)、樣本減少(sample reduction)

結構拓樸最佳化(Structural topology optimization)、碎形(fractal)、基因演算法(genetic algorithm)

神經架構搜索(neural architecture search)、深度學習(deep learning)、演化式演算法(evolutionary algorithm)、多保真度評估(multi-fidelity evaluation)

神經架構搜索(neural architecture search)、演化式多任務處理(evolutionary multitasking)、輔助任務生成(auxiliary task generation)、深度學習(deep learning)、影像分類(image classification)

演化式多任務最佳化(evolutionary multitasking)、多因子最佳化(multifactorial optimization)、超啟發式演算法(hyper-heuristics)、車輛路徑問題(vehicle routing problem)

約束多目標演化演算法(Constrained multiobjective evolutionary algorithm)、約束多目標最佳化問題(Constrained multiobjective optimization)、非可行解區域地形(Landscape of infeasible regions)、約束條件違反值(Constraint violation)

人工智慧(Artificial intelligence)、電腦視覺(computer vision)、監督式學習(supervised learning)、自監督式學習(self-supervised learning)、比對學習(contrastive learning)、影像擴增(augmentation)

拓譜最佳化(structural topology optimization)、移動可變元件(moving morphable components)、瀰因演算法(memetic algorithm)、演化演算法(evolutionary algorithm)

神經架構搜索(Neural architecture search)、自動化機器學習(Automated machine learning)、深度學習(Deep learning)、遷移學習(Transfer learning)、代理模型輔助演化演算法(Surrogate-assisted evolutionary algorithm)

基因演算法(genetic algorithm)、代理輔助演化演算法(surrogate-assisted evolutionary algorithm)、全域與區域搜尋策略(global and local search)、演化控制(evolution control)、模型管理(model management)

雷射振鏡加工(laser scanner processing)、同步運動(simultaneous control)、大範圍(large area)、路徑規劃(route planning)、基因演算法(genetic algorithm)

演化計算(Evolutionary-computation)、基因演算法(Genetic-algorithm)、和弦生成(Chord-generation)、音樂生成(Music-composition)

延伸分類器系統(eXtending classifier system)、可解釋人工智慧(explainable artificial intelligence)、演化式機器學習(evolutionary machine learning)、完整動作映射(complete action map)

計算折紙(computational origami)、折紙模擬器(origami simulator)、人工智慧(artificial intelligence)、演化計算(genetic algorithm)、電腦輔助設計(computer-aided design)

路徑最佳化(Path optimization)、雷射加工(Laser processes)、熱累積影響(Memetic algorithm)、瀰因演算法(Insertion heuristic)、插入式演算法(Heat accumulation effect)

電腦視覺(Compute Vision)、深度學習(Deep Learning)、YOLO(YOLO)、微米發光二極體基座(Micron LED Lead Frame)、瑕疵檢測(Defect detection)

延伸分類器系統(eXtended Classifier System)、不平衡資料(Imbalanced data)、人工智慧倫理學(AI ethics)

神經結構搜尋(Neural architecture search)、權重共享方法(Weight-sharing method)、雙層最佳化(Bi-level optimization)、演化式演算法(Evolutionary algorithm)

雷射鑽孔(laser drilling)、加工路徑的規劃(tool path planning)、熱效應(thermal effects)、斷斷續續的商旅問題(intermittent traveling salesman problem)、啟發式演 算法(heuristic)

衍架結構最佳化(Truss optimization)、大規模最佳化(large-scale optimization)、混和解析度(mixed resolution)、適應性方法(adaptive method)

遷移學習(transfer learning)、神經網路搜尋(neural architecture search)、多目標演化演算法(multiobjective evolutionary algorithm)、卷積神經網路(convolutional neural network)

對抗生成網路。(Generative adversarial network)、影像資料擴增(Image augmentation)、基因演算法(Genetic algorithm)、圖像變形技術(Morphing)

k最近鄰居分類器(k-nearest neighbors)、協方差自適應調整進化策略(CMAES)、演化式計算(classification)

結構最佳化(Structure optimization)、拓樸最佳化(Topology optimization)、基因演算法(Genetic algorithm)、代理模型(Surrogates)、最佳化設計(Optimal design)