政府計畫（GRB），建議「依年度遞減排序」，以查看最新的研究方向。
| 畢業學年度 | 論文標題 | 連結 | 學位 | 畢業時長(years) |
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| 關鍵字 | ||||
| 112 | 用於 AI... 用於 AI 加速器之硬體友善數字格式與基於數值感知的錯誤偵測和校正機制 (Hardware-Friendly Number Formats and Value-Aware Error Detection and Correction Mechanisms for AI Accelerators) | NTHU | 碩逕博 | 無口試日期 |
卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、加速器(Accelerators)、錯誤偵測及修復(Error Detection and Correction)、二進位數字格式(Binary Number Format) 卷積神經網... | ||||
| 112 | 階層式深度... 階層式深度強化學習方法的防禦策略應用於多防禦者和多攻擊者的三維無人機reach-avoid遊戲 (A Hierarchical Deep Reinforcement Learning Approach to Defending Policies in Three-Dimensional Multi-Defender Multi-Attacker Reach-Avoid Games with UAVs) | NTHU | 碩 | 無口試日期 |
多機器人系統(Multi-robot systems)、Reach-avoid遊戲(Reach-avoid game)、階層式深度強化學習(Hierarchical deep reinforcement learning)、深度強化學習(Deep reinforcement learning) 多機器人系... | ||||
| 112 | 高效能、低... 高效能、低功耗之浮點數人工智慧加速晶片架構設計 (High-Performance and Energy-Efficient Floating-Point AI Accelerator Architecture) | NTHU NDLTD | 博 | 3.56 |
硬體加速晶片架構(Hardware Accelerator Architecture)、深度神經網路(Deep Neural Networks (DNNs))、低位寬浮點數(Low-bit Floating-Point Numbers)、塊狀浮點數(Block Floating-Point Numbers) 硬體加速晶... | ||||
| 112 | 應用於CN... 應用於CNN推理加速器特徵圖壓縮之編碼器與解碼器 - 設計與實作於FPGA (Encoder and Decoder for Feature Map Compression of CNN Inference Accelerator - Design and Implement on FPGA) | NTHU NDLTD | 碩 | 6.49 |
CNN推理加速器(CNN inference accelerator)、特徵圖壓縮(Feature map compression) CNN推理... | ||||
| 112 | 利用分組式... 利用分組式資料重組後之最近鄰點估算實現點雲分類任務之加速 (A Group-Based Data Rearrangement for Point Cloud Recognition's Neighbor Search Approximation) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.24 |
點雲分割(point cloud)、空間填充曲線(nearest neighbor)、近鄰估算(space filling curve)、資料重組(data rearrangement) 點雲分割(... | ||||
| 112 | 深度學習推... 深度學習推薦模型之感知資料存取頻率修剪與量化 (Access Frequency-Aware Pruning and Quantization for Deep Learning Recommendation Model) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.24 |
深度學習(deep learning)、推薦系統(recommendation system)、修剪(pruning)、量化(quantization)、近似運算(approximate computing) 深度學習(... | ||||
| 112 | 利用減少查... 利用減少查表資料技術優化神經渲染 (Optimizing Neural Rendering Using Lookup Data Reduction Techniques) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.24 |
神經渲染(Neural Rendering)、神經輻射場(Neural Radiance Field)、機器學習(Machine Learning)、優化(Optimizing) 神經渲染(... | ||||
| 112 | 以指數為指... 以指數為指引調整數值精度的區塊浮點數近似運算 (Block Floating-Point Approximate Computing Through Exponent-Guided Precision Adjustment) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.16 |
硬體加速器(Hardware accelerator)、神經網路(Neural network)、近似運算(Approximate computing)、區塊浮點數(Block floating-point) 硬體加速器... | ||||
| 112 | 不限於 R... 不限於 ReLU 類型深度學習模型之內積運算提早終止策略 (Early Dot-Product Termination for Computation Reduction in Deep Learning Models Supporting Non-ReLU Activation Functions) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.16 |
深度學習模型(Deep Learning Models)、加速器(Accelerator)、降低運算量(Computation Reduction)、近似運算(Approximate Computing) 深度學習模... | ||||
| 111 | 利用監控脈... 利用監控脈波寬度調變訊號及感測地面光流增進無人機之安全性及穩定性 (Enhancing the Safety and Stability of Drones Using PWM Signal Monitoring and Ground Optical Flow Sensing) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.77 |
無人機(Drone)、光流(Optical flow)、可程式化邏輯閘(FPGA) 無人機(D... | ||||
| 111 | 可程式邏輯... 可程式邏輯閘陣列無人飛行器 (FPGA Based Unmanned Aerial Vehicle) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.60 |
無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle)、可程式邏輯閘陣列(FPGA) 無人飛行載... | ||||
| 111 | 利用卷積神... 利用卷積神經網路中的稀疏性改良位元序列快取記憶體 (Improving Bit-Serial Cache by Exploiting Sparsity in Convolutional Neural Networks) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.54 |
神經網路(Neural Network)、加速器(Accelerator)、位元序列(Bit-Serial)、稀疏性(Sparsity) 神經網路(... | ||||
| 111 | 有效運用頻... 有效運用頻寬與儲存之可調式特徵圖壓縮式卷積神經網路推理加速器 (Bandwidth and Storage Efficient Convolution Neural Network Inference Accelerators with Adjustable Feature Map Compression) | NTHU NDLTD | 碩 | 3.21 |
卷積神經網路(Convolution Neural Netork)、特徵圖壓縮(Feature Map Compression)、可調式壓縮率(Adjustable Compression Ratio)、加速器(Accelerators)、記憶體頻寬(Memory Bandwidth)、記憶體儲存(Storage) 卷積神經網... | ||||
| 110 | 波形可調、... 波形可調、相容VGA顯示器、用於新興CMOS影像感測器之數位驅動電路矽智財 (Waveform Configurable and VGA Display Compatible Digital Driver IP for Emerging CMOS Image Sensors) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.57 |
數位驅動電路(Digital Driver)、矽智財(IP(Intellectual Property))、VGA顯示驅動電路(VGA Display Driver)、影像感測器(Image Sensor) 數位驅動電... | ||||
| 110 | 記憶體內運... 記憶體內運算之內建自測試與內建自修正策略 (Built-in Self-test and Built-in Self-repair Strategies for Computing in Memory) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.49 |
記憶體內運算(Computing in Memory)、內建自測試(Built-in Self-test)、內建自修正(Built-in Self-repair) 記憶體內運... | ||||
| 108 | 基於 Ze... 基於 Zedboard 可程式邏輯閘 陣列的晶片測試系統 (Zedboard FPGA Based Chip Testing System) | NTHU NDLTD | 碩 | 3.99 |
晶片測試系統(chip testing system)、可程式邏輯閘陣列(FPGA)、感應器內運算(compute in sensor)、記憶體內運算(compute in memory) 晶片測試系... | ||||
| 108 | 以硬體及演... 以硬體及演算法協同設計實現具位元寬度彈性之卷積神經網路及可調式非揮發記憶體內運算加速器 (Hardware-Algorithm Co-Design to Enable Bitwidth-Flexible Convolutional Neural Networks and Tunable Non-Volatile In-Memory-Computing Accelerators) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.99 |
可彈性位元寬度(Bitwidth Flexibility)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、非揮發性記憶體(Non-volatile Memory)、記憶體內運算(In-memory Computing)、加速器(Accelerators) 可彈性位元... | ||||
| 108 | 用於快閃記... 用於快閃記憶體之閾值電壓感知保存錯誤修復機制 (Threshold Voltage Aware Retention Error Recovery Schemes for NAND Flash Memory) | NTHU NDLTD | 碩 | 3.39 |
閾值電壓(Threshold voltage)、快閃記憶體(NAND flash memory)、保存錯誤(Retention error)、閾值電壓準位(Threshold voltage boundary)、儲存單元狀態(Cell state)、保存錯誤修復(Retention error recovery) 閾值電壓(... | ||||
| 108 | 使用低位寬... 使用低位寬數值及低功耗記憶體進行神經網路運算 (Neural Network Computation Using Low Bitwidth Numbers and Low Power Memory) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.08 |
神經網路(Neural network)、低位寬數值(low bitwidth number)、低功耗記憶體(low power memory)、硬錯誤(hard error)、錯誤修正指標(error correction pointer) 神經網路(... | ||||
| 108 | 固態硬碟內... 固態硬碟內位址映射表之錯誤模擬、檢測、及修復 (Simulating, Detecting, and Repairing Errors in the Address Mapping Table of a Solid-State Drive) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.08 |
固態硬碟(Solid State Drive)、快閃記憶體轉換層(Flash Translation Layer)、記憶體錯誤(Memory Error)、錯誤檢測與修復(Error Detection and Repair) 固態硬碟(... | ||||
| 107 | 保序固態硬... 保序固態硬碟之設計、實現與應用 (Design, Realization, and Applications of an Order-Preserving Solid-State Drive) | NTHU NDLTD | 碩(提早入學) | 1.50 |
固態硬碟(Solid-state drive)、檔案系統(File system)、資料庫系統(Database system)、意外復原(Crash recovery)、寫入順序(Write order)、系統一致性(System consistency)、原子性(Atomicity) 固態硬碟(... | ||||
| 107 | 應用於快閃... 應用於快閃記憶體儲存系統的JPEG圖像長期保存及修復設計 (Long-Term JPEG Data Protection and Recovery for NAND Flash-Based Solid-State Storage) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.93 |
快閃記憶體(flash memory)、非揮發性記憶體(nonvolatile memory)、圖像儲存(image storage)、圖像修復(image restoration)、容錯(fault tolerance)、錯誤修復(error correction) 快閃記憶體... | ||||
| 107 | 運用近似運... 運用近似運算及省略運算之卷積神經網路低功耗設計 (Low Power Design of Convolutional Neural Networks Using Approximate Computing and Computation Skipping) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.93 |
卷積神經網路(Convolutional neural network)、近似運算(Approximate computing)、內積(Inner product)、全連接層(Fully-connected layer)、動態記憶體(DRAM)、低功耗(Low power) 卷積神經網... | ||||
| 107 | 反及閘快閃... 反及閘快閃記憶體內JPEG圖片數據之保護及修復策略 (Protecting and Repairing Strategies forJPEG Image Data in NAND Flash Memory) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.85 |
固態硬碟(Solid-State Drive)、快閃記憶體(NAND flash memory)、JPEG圖片(JPEG image) 固態硬碟(... | ||||
| 106 | 使用非對稱... 使用非對稱互連架構增進固態硬碟的讀取效能 (Increasing the Read Performance of Solid State Drives Using Desymmetrized Interconnection Architecture) | NTHU NDLTD | 碩 | 0.98 |
固態硬碟(Solid State Drive)、快閃記憶體(NAND flash memory)、連結架構(interconnection architecture)、效能提升(performance improvement) 固態硬碟(... | ||||
| 105 | 快閃記憶體... 快閃記憶體轉換層高速模擬器之開發及運用 (Development and Deployment of a Fast Flash Translation Layer Simulator) | NTHU NDLTD | 碩 | 3.47 |
快閃記憶體(NAND Flash Memory)、快閃記憶體轉換層(Flash Translation Layer (FTL))、固態硬碟(Solid-State Drive (SSD))、模擬器(Simulator) 快閃記憶體... |