資料處理器(DPU)、融合式加速卡(Converged Accelerator)、智慧網路卡(SmartNIC)、網路安全(Network Security)、封包檢測(Packets Inspection)

多執行個體 GPU(Multi-Instance GPU)、資源共享(Resource Sharing)、多租戶(Multi-Tenancy)

張量重組化(Tensor Re-materialization)、交換(Swapping)、重新計算(Recomputation)、深度學習(Deep Learning)、GPU 記憶體優化(GPU Memory Optimization)、Python(Python)

拓展伯克利封包過濾器(eBPF)、八卦協定(Kernel Bypass)、內核旁路(Gossip protocol)

eBPF(eBPF)、內核旁路(Kernel Bypass)、套接字(Socket)、資料庫(Database)、PostgreSQL(PostgreSQL)、連線池(Connection Pool)

多執行個體GPU(Multi-Instance-GPU)、GPU叢集排程(GPU cluster scheduling)、工作排程(job scheduling)

聯邦式學習(Federated Learning)、生成對抗網路(Generative Adversarial Network)、非獨立同分布資料(Non-IID data)、資料增強(Data Augmentation)、差分隱私(Differentail Privacy)

微服務(Ｍicroservice)、演算法(Algorithm)、多重雲(Ｍulti-Cloud)

多GPU(Multi-GPU)、共享GPU(GPU Sharing)、排程(Scheduling)、演算法(Algorithm)

嵌入式系統(Embedded Systems)、異質計算(Heterogeneous Scheduling)、記憶體限制(Memory Constraints)

GPU(GPU)、排程(Scheduler)、Kubernetes(Kubernetes)

共享 GPU(GPU sharing)、統一記憶體(Unified Memory)、演算法(Algorithm)

平行數據處理(Parallel Data Processing)、快取(Caching)、分散式系統(Distributed Systems)

自動化機器學習(AutoML)、超參數優化(Hyperparameter Optimization)、分散式機器學習(Distributed Machine Learning)

旅行商問題(Travelling salesman problem)、時間演化圖(Time evolving graph)、增量算法(incremental algorithm)、彈性計算(elastic computing)、分佈式計算(distributed computing)、並行系統(parallel systems)

雲儲存(Cloud storage)、爆量額度(Bursting credits)、快取系統(Caching system)、快照(Snapshot)

聯邦式學習(FederatedLearning)、異質性資料(DataHeterogeneity)、異質性資源(ResourceEfficiency)、高效能資源運用(EdgeComputing)、邊緣運算(undefined)

分佈式計算(Distributed Computing)、調度算法(Scheduling Algorithm)、優化問題(Optimization Problem)、資源管理(Resource Management)、算法設計(Algorithm Design)、網絡功能虛擬化(Network Function Virtualization)

平行計算(parallel computing)、調度(scheduling)、超圖分區(hypergraph partition)、優化(optimization)

印刷產業(Printing Business)、數碼轉型(Digital Transformation)、數碼印刷(Digital Printing)、工業3.5(Industry 3.5)、唯一碼(Unique Identification (UID) label)、一物一碼(Variant Data Printing (VDP))、可變印紋(e-commerce)、電子商務平台(UNISON)、UNISON架構決策方法(undefined)

虛擬網絡功能(VirtualNetworkFunction)、服務功能鏈(ServiceFunctionChainRequest)、時變工作量(Time-VaryingWorkload)、優化(Optimization)

深度學習(Deep Learning)、機器學習(Machine Learning)、邊緣計算(Edge Computing)、聯邦式學習(Federated Learning)、資料隱私(Data Privacy)、陳舊同步並行(Stale Synchronous Parallel)、軟體框架(Framework)

任務對應(task mapping)、平行應用程式(parallel applications)、深度強化學習(deep learning)、演算法(algorithm)

儲存裝置(Storage system)、糾刪碼(Erasure Code)、可靠性(Reliability)、效能(Performance)、平行I/O(Parallel I/O)

雲計算(Cloud computing)、圖形處理器(GPU)、容器(Container)、排程(Scheduling)

分散式深度學習運算(distributed computing system)、邊緣運算(edge computing)、邊緣人工智慧(artificial intelligence)

彈性深度學習(Elastic Deep Learning)、分散式深度學習(Distributed Deep Learning)、深度學習(Deep Learning)、彈性運算(Elastic Computing)、分散式計算(Distributed Computing)、平行系統(Parallel Systems)

深度學習(Deep learning)、資源編排(Resource Orchestration)、工作排程(Job Scheduling)、自動擴展(Autoscaling)

分散式深度學習(Distributed Deep Learning)、深度學習(Deep Learning)、彈性運算(Elastic Computing)、分散式計算(Distributed Computing)、平行系統(Parallel Systems)

圖形處理器(Gpu)、多租戶(Multi-tenancy)、虛擬化(Virtualization)、容器(Container)、排程(Scheduling)

分散式系統(distributed system)、雲端計算(cloud computing)、深度學習(deep learning)、強化學習(reinforcement learning)、工作排程(job scheduling)、可調式平行度工作(moldable job)

深度學習(Deep Learning)、機器學習(Machine Learning)、異常偵測(Anomaly Detection)、多變量時序資料(Multivariate Time-Series Data)、長短期記憶網路(Long Short-Term Memory)、自動編碼器(Autoencoder)

即時故障偵測(Online Failure Detection)、平行計算系統(Parallel Computing Systems)、執行時間預測(Execution Time Prediction)

資料分析(Data Analytic)、深度學習(Deep Learning)、時間預測(Time Prediction)、優化(Optimization)、工作排程(Job Scheduling)

Hive 查詢(Hive query)、DAG 執行計劃(DAG execution plan)、數據分析(Data analytic)、深度學習(Deep learning)、預測(Prediction)、優化(Optimization)

圖處理系統(graph processing system)、串流圖數據(time-evolving graph)、分散式計算(distributed computing)、漸進演算法(incremental algorithm)

機器學習(machine learning)、資源管理(resource management)、執行時間最佳化(runtime optimization)、叢集(cluster)

室內定位(indoor localization)、慣性測量(IMU)、超音波感測器(ultrasonic)、姿態演算(Madgwick)

機器學習(machine learning)、手勢辨識(gesture recognition)、嵌入式系統(embedded system)

拓樸(topology)、可組合的(composable)、自我診斷(self-diagnostic)、嵌入式系統(embedded system)

能量採集(Energy harvesting)、藍芽(BLE)、低功耗(Low Power)、節點(Bluetooth)、感測網路(node)

物聯網(Internet of Things)、機器對機器架構(Machine-to-Machine (M2M) Framework)、模塊部署(Module Deployment)、放置優化(Placement Optimization)、雲端計算(Cloud Computing)

雲端無線電接入網(Cloud-RAN)、OpenAirInterface(OpenAirInterface)、OpenStack(Virtual Machine)、虛擬機器(Container)、容器(Horizontal-based Functional Split)、水平方向的功能模組切分(Resource Allocation)、資源分配(undefined)

行動邊緣運算(Mobile Edge Computing)、應用感知(Application-aware)、流量卸載(Traffic Offloading)、軟體無線電接入網(SoftRAN)

糾刪碼(Erasure Code)、線性規劃(Linear Programming)、多雲端空間(Multi-Cloud Storage)

雲端存儲(Cloud Storage)、混合雲(Hybrid Cloud)、I/O系統(I/O System)

科學資料(Scientific data)、索引(Indexing)、I/O系統(I/O system)、模型化(Modeling)、效能分析(Performance analysis)

雲(cloud)、排程(flowshop problem)、吞吐量(throughput)、資料密集型計算(data intensive computing)、資料流水線(data pipeline)

雲端儲存、檔案系統、快取、壓縮

串流數據(streaming data)、圖模式匹配演算法(graph pattern matching)、漸進演算法(incremental algoirthm)、分散式計算(distributed computing)

自動調校(Auto-tuning)、吞吐量(throughput)、壓縮(compression)、雲端儲存器(cloud storage)、裝箱問題(AWS)

FastQuery(I/O performance)、I/O 效能(Tuning)、調參數(undefined)

GPU(GPU)、Graph Coloring(Graph Coloring)

聯邦雲(federated cloud)、副本管理(replica management)、雲端儲存器(cloud storage)

混和雲儲存系統(hybrid cloud storage)、費用(cost)、可用性(availability)、安全性(security)、抹除碼(erasure code)

索引(In-situ computing)、科學資料(query-driven analysis)

物聯網(IOT)、分散式串流計算(distributed stream computing)、穿戴式裝置(wearable device)、動態資源(dynamic resource management)

里德-所羅門碼、抹除碼、通用圖形處理器

虛擬化技術(Virtualization)、耗能優化(Energy Efficient)、管理策略(Management)

虛擬化(virtualization)、高效能(high performance)、infiniBand(infiniBand)、自動調校(auto-tuning)

資源(mapreduce)、不平衡(resource)

即時排程演算法(online scheduling)、負載變化(load variation)、頻繁讀取(heavy hitter)、硬碟關閉時不寫入(write off-loading)

聯邦雲(Federated Cloud)、異質分散式檔案系統(Heterogeneous DFS)、資源仲介(Resource Brokerage)、資源競爭(Resource Contention)、物件儲存(Object Storage)

雲端、自動化、儲存系統