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清大研究所畢業論文與畢業時長統計

張世杰(碩: 2.05 years)

政府計畫(GRB),建議「依年度遞減排序」,以查看最新的研究方向。

畢業學年度論文標題連結學位畢業時長(years)
關鍵字
112
基於事件的...
基於事件的單目深度估計的逐塊框架 (Patch-Wise Framework for Event-Based Monocular Depth Estimation)
NTHU
無口試日期
事件相機(EventCamera)、深度估計(DepthEstimation)、電腦視覺(ComputerVision)、深度學習(DeepLearning)
事件相機(...
112
使用時空注...
使用時空注意力的轉換器網路進行事件相機除雨 (Event Camera Deraining Using Transformer Networks with Time-Space Attention)
NTHU
無口試日期
事件相機(event camera)、除雨(deraining)、轉換器(transformer)、深度學習(deep learning)
事件相機(...
112
基於單張圖...
基於單張圖像的3D人體模型著色 (Coloring 3D Avatars with Single-Image)
NTHU
無口試日期
人物立體模型(3D avatar)、模型上色(model coloring)
人物立體模...
112
考慮封裝效...
考慮封裝效應的機器學習動態壓降預測 (Machine Learning-Based Dynamic IR Drop Prediction Considering Package Effect)
NTHU
無口試日期
動態壓降預測(IRDropPrediction)
動態壓降預...
112
高效電容器...
高效電容器配置演算法用於電源分佈網路優化 (Efficient Capacitor Placement Algorithm for Power Distribution Network Optimization)
NTHU
NDLTD
2.14
電容(capacitor)、去耦合電容(decoupling capacitor)、電容配置(decap)、電源分佈網路(decap placement)、電源分佈網路優化(power distribution network)
電容(ca...
111
通過調整內...
通過調整內存計算中的AI模型參數進行矽後校準 (Post-Silicon Calibration by Adjusting AI Model Parameters in Computing-In-Memory)
NTHU
NDLTD
1.99
內存計算(Computing-In-Memory)、矽後校準(Post-silicon calibration)、AI模型(AI model)
內存計算(...
111
數據增強和...
數據增強和機器學習方法用於改善動態壓降預測 (Data Augmentation and Machine Learning Methods for Improving Dynamic IR-Drop Prediction)
NTHU
NDLTD
1.99
機器學習(Machine Learning)、動態壓降(Dynamic IR-drop)
機器學習(...
111
通過調整零...
通過調整零點進行後訓練量化 (Post-Training Quantization by Adjusting Zero Points)
NTHU
NDLTD
1.99
後訓練量化(post-training quantization)、混和精度(mixed precision)、零點調整(zero point)
後訓練量化...
111
增強後訓練...
增強後訓練量化方法之考慮輸入雜訊 (Enhancement of Post-Training Quantization Considering Input Noise)
NTHU
NDLTD
1.99
模型壓縮(Model)、量化(Compression)、輸入擾動(Quantization)
模型壓縮(...
110
基於指標的...
基於指標的關鍵字偵測早期退出架構 (Metric-Based Early-Exit Architecture for Keyword Spotting)
NTHU
NDLTD
2.99
關鍵字偵測(KeywordSpotting)、早期退出架構(EarlyExitArchitecture)
關鍵字偵測...
110
殘差連接搜...
殘差連接搜索:以減少峰值內存為目的硬件感知神經架構搜索 (Skip Connection Search: Hardware-aware Neural Architecture Search For Peak Memory Reduction)
NTHU
NDLTD
1.99
峰值記憶體使用(Peak memory usage)、神經網路(neural network)、神經網路搜索(neural architecture search)、殘差連接(skip connection)
峰值記憶體...
110
專注在語音...
專注在語音:基於語音活動性檢測的低能耗關鍵字發現 (Focus On Speech: Power Efficiency Keyword Spotting with Voice Activity Detection)
NTHU
NDLTD
1.99
關鍵字檢測(Keyword Spotting)、語音活性檢測(Voice Activity Detection)、深度學習(Power Efficiency)、低功耗(Deep Learning)
關鍵字檢測...
110
PIPPO...
PIPPON: 改進電源分佈網路之阻抗預測使用極點候選網路 (PIPPON: Improve Impedance Prediction of Power Distribution Network Using Pole Proposal Network)
NTHU
NDLTD
1.99
深度學習(Deep learning)、電源分佈網路(Power distribution network)、阻抗預測(Impedance Prediction)
深度學習(...
110
CIM深度...
CIM深度學習模型之矽後校正 (Post-Silicon Calibration of CIM Deep Learning Model)
NTHU
NDLTD
1.99
深度學習網路(Deep neural networks)、類比人工智慧(Analog AI)、模型校正(Model Calibration)
深度學習網...
110
基於注意力...
基於注意力機制之噪聲感知噪音消除模型於時域語音增強 (An Attention-Based Noise-Aware Elimination Network for Speech Enhancement in the Time Domain)
NTHU
NDLTD
2.44
語音增強(speech enhancement)、注意力機制(attention mechanism)、神經網路(neural network)
語音增強(...
109
抗類比運算...
抗類比運算噪聲之魯棒二值化神經網路 (Robust Binary Neural Network against Noisy Analog Computation)
NTHU
NDLTD
2.13
深層神經網路(Deep neural networks)、類比人工智慧(Analog AI)、噪聲容忍(Noise tolerance)
深層神經網...
109
元批標準化...
元批標準化: 增進模型在跨領域資料分布之泛化能力 (Meta BatchNorm: Enhancing Model Generalization for Cross-Domain Data Distributions)
NTHU
NDLTD
2.00
批標準化(Batchnorm)、深度學習(Deep Learning)、跨領域分布(Cross-Fomain Distribution)
批標準化(...
109
藉由粗糙度...
藉由粗糙度感知更新緩解分佈偏移 (Mitigate Distribution Shift with Roughness Aware Update)
NTHU
NDLTD
2.00
分布偏移(Distribution shift)、泛化性(Generalization)、模型優化(Optimization)
分布偏移(...
109
基於多重感...
基於多重感測器融合與長短期記憶模型預測可穿戴式感測器剩餘使用壽命 (Multi-Sensor Fusion for Remaining Useful Life Prediction in Wearable Sensors using LSTM Architecture)
NTHU
NDLTD
碩(外籍生)2.48
剩餘使用壽命(multi sensor)、長短期記憶模(wearable sensor)、多傳感器(remaining useful life)
剩餘使用壽...
108
基於分層式...
基於分層式互補目標的神經網絡訓練 (Learning with Hierarchical Complement Objective)
NTHU
NDLTD
1.56
類別標籤層次(category hierarchy)、最佳化(optimization)、熵(entropy)、深度學習(deep learning)、分類(image recognition)、語義分割(semantic segmentation)
類別標籤層...
108
針對語言模...
針對語言模型之語境溫度 (Contextual Temperature for Language Model)
NTHU
NDLTD
1.98
語言模型(language model)、溫度縮放(temperature scaling)、自然語言處理(natural language processing)
語言模型(...
108
航空接待員...
航空接待員 : 通過高效的大型知識檢索生成任務導向的對話 (AirConcierge : Generating Task-Oriented Dialogue via Efficient Large-Scale Knowledge Retrieval)
NTHU
NDLTD
1.98
任務導向對話系統(Task-oriented dialogue system)、航空對話資料集(AirDialogue Dataset)、知識庫提取(Knowledge retrieval)
任務導向對...
108
再平衡的混...
再平衡的混合正則化 (Remix: Rebalanced Mixup)
NTHU
NDLTD
1.92
資料不平衡(Data Imbalance)、影像辨識(Image Recognition)、正則化(Regularization)
資料不平衡...
108
重新思考使...
重新思考使用步態進行個人識別系統的特徵學習 (Rethinking the Feature Learning for Personal Identification System using Gait)
NTHU
NDLTD
碩(提早入學)1.94
步態(gait)、卷積(convolution)、個人身份證明(personal identification)
步態(ga...
107
激進功耗優...
激進功耗優化方法之準確度容忍神經網路 (Accuracy Tolerance Neural Networks Under Aggressive Power Optimization)
NTHU
NDLTD
1.98
功耗(power)、神經網路(neural)、容忍(network)
功耗(po...
107
引導式互補...
引導式互補熵之增強神經網路架構於對抗性樣本防護性 (Improving Model Robustness on Adversarial Examples via Guided Complement Entropy)
NTHU
NDLTD
1.96
神經網路(Neural network)、機器學習(Machine learning)、對抗式樣本(Adversarial example)
神經網路(...
107
基於注意力...
基於注意力機制之分層長短期記憶網路的序列學習 (Sequence Learning Based on Hierarchical LSTM with Attention Module)
NTHU
NDLTD
1.96
序列學習(Sequence)、長短期記憶網路(LSTM)、行為建模(Behavior)
序列學習(...
107
使用骨架序...
使用骨架序列的走路姿態之身份辨識 (Person Identification by Walking Gesture Using Skeleton Sequences)
NTHU
NDLTD
1.96
身份辨識(person identification)、走路姿態(walking gesture)、骨架序列(skeleton sequence)、長短期記憶(long short-term memory)、注意力機制(attention mechanism)
身份辨識(...
107
端點人工智...
端點人工智慧的階層式高效工作負載分配方法 (A Hierarchical Approach for Efficient Workload Allocation for Edge Artificial Intelligence)
NTHU
NDLTD
碩(外籍生)2.12
機器學習(Machine Learning)
機器學習(...
106
為使用慣性...
為使用慣性感測器評估足部壓力動態表現系統所發展之長短期記憶遞迴架構 (A LSTM-Based Algorithm for the Estimation of Plantar Pressure Dynamics Using Inertial Sensors)
NTHU
NDLTD
1.93
長短期記憶(LSTM)、步態(plantar pressure)、壓力(gait)、壓力中心軌跡(CoP trajectory)、慣性測量單元(IMU)
長短期記憶...
106
動態終止卷...
動態終止卷積類神經網路中乘積累加運算之方法 (Dynamic Early Terminating of Multiply-Accumulate Operation for Convolutional Neural Networks)
NTHU
NDLTD
1.92
卷積類神經網路(Convolutional neural network)、乘積累加運算(Multiply-accumulate operation)、動態終止(Dynamic early terminating)
卷積類神經...
106
應用強化學...
應用強化學習法於邏輯合成的面積最佳化 (A Reinforcement Learning Based Logic Synthesis Framework for Further Area Optimization)
NTHU
NDLTD
碩(提早入學)2.41
機器學習(Machine Learning)、強化學習(Reinforcement Learning)、邏輯合成(Logic Synthesis)
機器學習(...
106
嵌套式長短...
嵌套式長短期記憶模型:建模動態時間與樹狀圖基於手機打卡記錄 (Nested LSTM: Modeling Temporal Dynamics and Taxonomy in Location- Based Mobile Check-ins)
NTHU
NDLTD
1.90
長短期記憶模型(Long Short-Term Memory)、基於地點位置社群網路(Location-Based Social Network)、感興趣地點(Point of Interest)、行為模型(Behavior Model)
長短期記憶...
106
應用強化學...
應用強化學習方法之多目標類神經網路架構探索 (MONAS:Multi-Objective Neural Architecture Search using Reinforcement Learning)
NTHU
NDLTD
1.90
類神經網路架構探索(Neural Architecture Search)、強化學習(Reinforcement Learning)、能源效率(Energy Efficiency)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network)
類神經網路...
106
從能量層面...
從能量層面探討卷積神經網絡及其架構 (Mining Structures of Convolutional Neural Networks: An Energy Perspective)
NTHU
NDLTD
2.14
深度學習(deep)、卷積神經網絡(learning)、能量消耗(convolutional)
深度學習(...
106
資料中心先...
資料中心先知:精準預測災難性伺服器故障意外事件 (DC-Prophet: Predicting Catastrophic Machine Failures in DataCenters)
NTHU
NDLTD
2.04
日誌分析(Log analysis)、支持向量機(Support vector machine)、隨機森林(Random forests)、異常檢測(Anomaly detection)、數據中心(Datacenter)、資料中心(Reliability)、可靠度(undefined)
日誌分析(...
106
利用監測晶...
利用監測晶片延遲預測老化感知下之晶片健康狀況 (Aging-aware Chip Health Prediction Adopting an Innovative Monitoring Strategy)
NTHU
NDLTD
2.04
晶片健康狀況預測(Chip Health Prediction)、晶片老化(Aging)、晶片延遲監測(PVT Variation)
晶片健康狀...
105
多核心系統...
多核心系統中可自動調整的高效率竊聽過濾器 (An Efficient Snoop Filter with Adaptive Mechanism in Multiprocessor Systems)
NTHU
NDLTD
碩(提早入學)無口試日期
竊聽過濾器(snoop filter)、快取一致性(cache coherence)、第一型錯誤預測(false positive prediction)、過濾比率(filter rate)
竊聽過濾器...
105
動態深度神...
動態深度神經網路之高效率邊緣計算工作量分配 (A Dynamic Deep Neural Network Design for Efficient Workload Allocation in Edge Computing)
NTHU
NDLTD
1.98
深度類神經網路(Deep neural network)、工作量分配(Workload allocation)、邊緣計算(Edge computing)
深度類神經...
104
無接觸式堆...
無接觸式堆疊前中介層測試 (Contactless Testing for Pre-bond Interposers)
NTHU
NDLTD
無口試日期
中介層(interposer)、測試(testing)、熱分析(thermal analysis)、機器學習(machine learning)、堆疊式晶片(3D-IC)
中介層(i...
104
考慮電壓變...
考慮電壓變化之時脈偏移優化 (Clock Skew Optimization for Voltage Variation)
NTHU
NDLTD
無口試日期
時脈偏移(Clock skew)、時脈樹(Clock tree)、多邊界(Multi-Corner)
時脈偏移(...
104
結合機器學...
結合機器學習法舒緩過於樂觀電壓調變在預錯誤適應性調變系統 (Learning-Based Alleviation of Overoptimistic Voltage Scaling in Pre-Error AVS Systems)
NTHU
NDLTD
無口試日期
適應性電壓調變(Adaptive Voltage Scaling)、過於樂觀電壓調變(Overoptimistic Voltage Scaling)、預錯誤偵測(Pre-Error Detection)
適應性電壓...
104
基於感測器...
基於感測器之具有變異自適應性的時序臆測設計 (Sensor-Based Time Speculation Adapting to PVT Variations)
NTHU
NDLTD
無口試日期
可變動時脈設計(Variable Latency Design)、時序臆測(Time Speculation)、製程(PVT variations)、電壓(undefined)、和溫度變異(undefined)
可變動時脈...
103
在窺探式快...
在窺探式快取記憶體資料一致性協定下之無干擾快取架構 (Cache Interference Free Architecture in Snoop Based Cache Coherence Protocol)
NTHU
NDLTD
無口試日期
窺探式快取記憶體資料一致性協定(Snoop Based Cache Coherence Protocol)、無干擾快取架構(Cache Interference Free)
窺探式快取...
103
結合Q適應...
結合Q適應學習法之動態電壓緩降調配機制 (Q-Learning Based Dynamic Voltage Scaling for Designs with Graceful Degradation)
NTHU
NDLTD
無口試日期
電壓緩慢降級(Graceful Degradation)、動態電壓調配(Dynamic Voltage Scaling)、Q適應學習法(Q-Learning)
電壓緩慢降...
103
減輕扇出晶...
減輕扇出晶圓級封裝中晶片位移之方法 (A Methodology for Alleviating Die Shift of Fan-Out Wafer-Level Packaging (FOWLP))
NTHU
NDLTD
無口試日期
晶圓級封裝(Wafer-Level Packaging (WLP))、扇出晶圓級封裝(Fan-Out Wafer-Level Packaging (FOWLP))、晶片位移(Die shift)、浸潤式顯影(Immersion lithography)
晶圓級封裝...
103
解決探聽過...
解決探聽過濾器過時化問題的高效架構 (An Efficient Architecture for Resolving the Aging Problem of Snoop Filter)
NTHU
NDLTD
無口試日期
探聽式一致性協定(Snoop-based coherence protocol)、探聽式過濾器(Snoop filter)、過濾器復興(Filter rejuvenation)
探聽式一致...
102
基於良率與...
基於良率與時間約束之三維堆疊晶片備用矽穿孔分配 (Yield and Timing Constrained Spare TSV Assignment for Three-Dimensional Integrated Circuits)
NTHU
NDLTD
無口試日期
矽穿孔(TSV)
矽穿孔(T...
102
堆疊前中介...
堆疊前中介層之非接觸式晶片測試 (Contactless Stacked-die Testing for Pre-bond Interposers)
NTHU
NDLTD
無口試日期
堆疊式晶片(Stacked-die)、中介層(Interposer)、測試(Testing)、熱影像(Thermal image)
堆疊式晶片...
102
應用於前瞻...
應用於前瞻互連架構之高效能無死結識別碼分配 (High-Performance Deadlock-Free ID Assignment for Advanced Interconnect Architectures)
NTHU
NDLTD
無口試日期
系統晶片(SoC)、死結(Deadlock)、識別碼(ID)
系統晶片(...
102
乒乓網格:...
乒乓網格:一個高效的時脈網格設計 (Ping-Pong Mesh: An Efficient Clock Mesh Design)
NTHU
NDLTD
無口試日期
時脈網格
時脈網格...
101
針對微影熱...
針對微影熱點偵測之模糊比對模型及其特徵降維技術 (A Fuzzy Matching Model with Dimensionality Reduction for Lithography Hotspot Detection)
NTHU
NDLTD
無口試日期
可製造性設計(Design for Manufacturability)、熱點偵測(Hotspot Detection)、光微影熱點(Lithography Hotspot)、機器學習(Machine Learning)、模糊比對(Fuzzy Matching)、降維技術(Dimensionality Reduction)
可製造性設...
101
運行於多核...
運行於多核心處理器之高效能近似字串比對平行演算法 (A High Performance Parallel Algorithm for Approximate String Matching on Multi-core Processor)
NTHU
NDLTD
無口試日期
近似字串比對(Approximate string matching)、編輯距離(Edit distance)、位元平行法(Bit-parallelism)、非確定有限狀態自動機(Nondeterministic finite automaton)、平行演算法(Parallel algorithm)、平行程式(Parallel programming)、平行運算(Parallel computing)、OpenMP(OpenMP)
近似字串比...
101
在一個有硬...
在一個有硬體加速之環境下使用覆蓋率斷言測量覆蓋率 (Coverage Assertion for Coverage Measurement in a Hardware-Acclerated Environment)
NTHU
NDLTD
無口試日期
覆蓋率(Coverage)、斷言(Assertion)、硬體加速(Hardware Acceleration)
覆蓋率(C...
101
封裝考量之...
封裝考量之溫度分析及高可靠度之三維晶片設計 (Package Aware Thermal Analysis and Reliable 3DIC Design)
NTHU
NDLTD
無口試日期
矽穿孔(Through Silicon Via (TSV))、堆疊式晶片(Stacking Integrated Circuit reliability)、裂縫(Crack)、改進式元件擺放(Gur Game)、中介層(Refinement placement)、晶片封裝(Interposer)、熱模型(Package-chip)、封裝轉換矩陣(Thermal modeling)
矽穿孔(T...