人體神經輻射場(Human NeRF)、人體神經輻射場泛用性(Generalizable Human NeRF)、參數化人體模型(Parameteric Human Model)、深度圖(Depth Map)、點雲(Point Cloud)

影像去霧(Image Dehazing)、有霧影像增強(Haze Augmentation)

指代表達理解(Referring expression comprehension)、圖方法(graph-based methods)、圖選擇濾波網絡(graph selective filtering network)、域自適應網絡(domain adaptive network)、動態門約束(dynamic gate constraint)、基於 視覺引導的表達擴散模型(vision-guided expression diffusion model)

異常偵測(anomaly detection)、瑕疵偵測(defect detection)、聚焦前景(foreground focusing)、背景抑制(background suppression)

高度不均衡影像分類(Highly imbalanced image classification)、長尾視覺識別(Long-tailed visual recognition)、關注模組(Attention module)、度量學習(Metric learning)、多專家架構(Multi-expert framework)

熱點偵測(Hotspot Detection)、曝光成像模擬(Lithography Simulation)、曝光形變圖(Deformation Map)

熱點偵測(Hotspot detection)、物件偵測(Object detection)、多模型融合(Multi-model fusion)、電路模擬(Lithography simulator)、跨域關注(cross-attention)

目標指代理解(Referring expression comprehension)、稀疏圖(Sparse graph)、檢測框修正(Bounding box regression)、零樣本學習(Zero-shot)

場景文字檢測(Scene Text Detection)、多任務學習(Multi-task Learning)、相似性學習(Similarity Learning)、困難樣本挖掘(Hard Mining)

深偽偵測(DeepFake Detection)、時空圖卷積網絡(Spatial-Temporal Graph Convolutional Network)、人臉關鍵點(Landmarks)

單張圖像去雨(Single Image Deraining)、變壓器網路(Transformer Network)

影像還原(Image restoration)、深度學習(Deep learning)、圖信號處理(Graph signal processing)、人臉仿真(Face hallucination)、太赫茲成像(Terahertz (THz) imaging)、影像去噪(Image denoising)、影像對比度提升(Contrast enhancement)

人工智慧(Artificial Intelligence)、深度學習(Deep Learning)、深度僞造視訊(Deepfake)、深僞偵測(Deepfake Detection)、數據擴增(Data Augmentation)、困難樣本(Hard Sample)

影像動作識別(Video Action Recognition)、影像表現(Video Representation)、轉換器(Transformer)

少樣本學習(Few-Shot Learning)、自監督學習(Self-Supervised Learning)、度量學習(Metric Learning)

影像敘事(Visual storytelling)、產生器(generative models)、雙鑑別器(dual discriminator)、對抗式網路(generative adversarial networks)、強化學習(reinforcement learning)

多尺度架構(multiscale architecture)、金字塔卷積網路(pyramid convolutional network)、單張圖像去霧(single image dehazing)

半監督深度學習(Graph Sampling)、光刻模擬(Active Learning)、圖取樣(Semi- Supervised)、主動學習(Lithography Simulation)

積體電路新穎偵測(Layout novelty detection)、微影成像模擬(Lithography simulation)、自動編碼器(Auto-encoder)

多類別共同物體分割(Object co-segmentation)、卷積神經網路(Convolutional neural networks)、對比學習(Contrastive learning)

影像去模糊(Image Deblurring)、模糊感知關注網路(Blur-aware Attention)

參照表達理解(Referring Expression Comprehension)、Transformers(Transformers)、Beamsearch(Beamsearch)、條件語言生成(conditional language generation)、語言風格適應(language style adaptation)

拼接(Stitching)、雙魚眼鏡頭(Dual fisheye camera)、顯著物體切割(Salient object segmentation)、人物偵測(Human detection)

單圖像超分辨率(Single Image Super-Resolution)、人臉超分辨率(Face Super-Resolution)、人臉先驗知識(Facial prior knowledge)、感知損失(Perceptual loss)

廣角鏡頭校正(Fisheye Distortion Calibration)、⼈物分割遮罩(Human Segmentation Mask)、⼈臉邊界框(Face Bounding Box)、影像扭曲(Content-Aware Image Warping)、透視投影校正(Perspective Correction)、電腦視覺(Computer Vision)

錯誤標籤(Noisy labels)、集成學習(Ensemble learning)、標籤傳播法(Label propagation)

重識別(Re-Identification)、車輛重識別(Vehicle Re-Identification)、數據不平衡(Data Imbalance)、長尾分佈(Long-Tailed Distribution)

人群重識別(Group Re-identification)、行人重識別(Person Re-identification)、圖網絡(Graph Neural Network)

演員與動作語義分割(Actor-Action Semantic Segmentaiton)、全域與區域動作特徵融合(Global and Local Motion Feature Aggregation)

生成對抗網路(GANs)、人臉轉正(Face frontalization)、人臉資料增強(Face augmentation)

影像共分割(Object Co-segmentation)、多重前景協同分割(Multiple foreground co-segmentation)、多類別物件協同分割(Multi- class co-segmentation)

微影成像模擬(Photolithography Simulation)、主動式學習(Active learning)、神經網路視覺化(Neural Network Visualization)

虛擬量測(Virtual metrology)、光學蝕刻模擬(Lithography simulation)、遮罩優化(Mask optimization)、卷積神經網路(Convolutional neural networks)、深度學習(Deep learning)

半監督學習(semi-supervised learning)、產生器(generative models)、自動編碼器(auto-encoders)、對抗式網路(generative adversarial networks)

半監督式訓練(semi-supervision)、語意分割(semantic segmentation)、生成對抗式網路(generative adversarial learning)

輕量化神經網路(Lightweight Neural Network)、人體姿態估計(Human Keypoints Detection)、人體節點估測(Human Pose Estimation)

影片生成(Video prediction)、影片擴充(Video generation)

影像合成(Image Synthesis)、虛擬試穿(Virtual try-on)、對抗式生成網路(generative adversarial network)

生成對抗網路(GANs)、圖像遷移(image-to-image translation)、孿生神經網路(Siamese network)

多模型融合(Multimodal fusion)、行人偵測(Pedestrian detection)、自適性閘門網路(Adaptive gating network)

條件式生成對抗網路(conditional generative adversarial network)、影像檢索(image retrieval)、相似商品推薦(similar products promotion)

軌跡預測(Trajectory prediction)、社交網路(Social network)、注視模擬(Attention model)

主觀評測(Subjective Quality Assessment)、孿生網路(Siamese Network)、成對式學習(Pairwise Learning)、影像縮放(Image Retargeting)

人臉偵測(Face detection)、超解析度(Super resolution)、細小物體(Tiny object)

人臉分群(Face clustering)、社交資訊(Social information)

影片縮放(video retargeting)、影片變形(video warping)、逐幀最佳化(per-frame optimization)

主題模型(topic model)、興趣發現(interest mining)、社群網站分析(social media analysis)、融合網路(fusion network)

相簿標籤(Album descriptions)、相簿文字描述(Album tags)

學習特徵表示(learning representations)、深度學習(deep learning)、人臉分群(face clustering)

主題模型(Topic model)、興趣發現(interest mining)、社群網站分析(social media analysis)、高階屬性(high-level attributes)

主題模型(Topic model)、興趣發現(Social media analysis)、社群網站分析(Interest mining)

動作捕捉(Pose estimation)、骨架偵測(human motion)

智慧型手機(smartphone)、手勢(gesture)、深度影像(depth)

公平性(Fairness)、HTTP串流調適(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)

3D重建、3D掃描、Kinect、KinectFusion

影像增強(image enhancement)、對比加強(contrast enhancement)、暗影像(dark image)、不良照明(poor illumina)

主題模型(Topic model)、興趣發現(interest mining)、社群網站分析(social media analysis)

個人相簿摘要(Album summarization)、相簿分析(Album analysis)、影像推薦(Image recommendation)

手勢估測(hand pose estimation)、回歸函數(regression function)、隨機森林(random forest)、深度影像(depth image)

影像降噪(Image denoising)、影像插值(image Interpolation)、非局部加權(nonlocal means)

駕駛視角(viewing angle)、第一人稱視覺(gaze direction)、駕駛輔助(first-person-vision)

人臉辨識(face recognition)、流形學習(manifold learning)、單一訓練(single training)

頭顱不對稱性(cranial asymmetry)、臉部特徵(facial feature)、畸形斜頸(deformational plagiocephaly)

多視角影像(Multi-View Video)、視角切換(View Switching)、點對點串流(P2P Network)

電影摘要(Movie summarization)、影片摘要(video abstract)

影像合成(Image composition)、合成(Composition)、美感(Aesthetic)

物體追蹤(Object Tracking)、多重追蹤器(Multiple Trackers)、特徵權重(Feature Weighting)

幻覺臉(face hallucination)、人臉超解析度(face super-resolution)、人臉辨識(face recognition)、監督式學習(supervised learning)

繞射光柵(Grating)、計算相機(Computational Camera)、影像事後對焦(Image refocusing)、景深估計(Depth estimation)、影像還原(Restoration)

自我學習(Self Learning)、超解析度(Super Resolution)、去塊效應(Morphological Component Analysis)、高壓縮影像(Dictionary Learning)、稀疏表示(Sparse Representation)、影像重建(Image Decomposition)、字典學習(Deblocking)、圖像形態分量分析(Highly Compressed Images)

影像加強(nighttime)、對比加強(dark image)、夜晚影像(under-exposed)、暗部影像(image enhancement)、曝光校正(contrast enhancement)、曝光補償(night)