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清大研究所畢業論文與畢業時長統計

楊立威(博: 6.14 years、碩: 2.28 years)

政府計畫(GRB),建議「依年度遞減排序」,以查看最新的研究方向。

畢業學年度論文標題連結學位畢業時長(years)
關鍵字
112
整合蛋白質...
整合蛋白質序列、結構和動態特徵以提升深度學習模型之單點突變致病性預測能力 (Integrating Protein Sequence, Structure, and Dynamic Features to Enhance a Deep Neural Network Model for Predicting Pathogenicity of Single-Point Mutations)
NTHU
NDLTD
2.46
氨基酸變異(amino acid variant)、致病性預測(pathogenicity prediction)、深度神經網路模型(deep neural network model)、轉移學習(transfer learning)、蛋白質結構(protein structure)、動態(dynamics)、惡性高熱(malignant hyperthermia)、聽損(hearing loss)
氨基酸變異...
112
整合分子動...
整合分子動力學模擬和來自原生接觸主成分分析的結構集合,以改善蛋白質穩定性的預測:具有快速篩選和自由能擾動與溶質縮放的副本交換之統一計算方法 (Integrating Molecular Dynamics Simulations and Native Contacts PCA-Derived Structure Ensemble for Improved Protein Stability Prediction: A Unified Computational Approach with Fast Screening and FEP/REST2)
NTHU
NDLTD
2.44
分子動力學模擬(Molecular Dynamics Simulations)、原生接觸(Native Contacts)、主成分分析(PCA)、蛋白質穩定性(Protein Stability)、自由能擾動(FEP)、溶質縮放的副本交換(REST2)
分子動力學...
112
結合小分子...
結合小分子對接和自由能計算篩選靶向自噬體蛋白質ATG4B之胰臟癌候選藥物 (Integrated Approach of Drug Discovery for Pancreatic Cancer Treatment through Inhibiting Autophagic Protein ATG4B: Combining Docking, and Free Energy Perturbation Calculations)
NTHU
NDLTD
2.44
老藥新用(Drug repurposing)、胰臟癌(Pancreatic cancer)、自噬(Autophagy)、系綜對接(Ensemble docking)、分子動力學模擬(Molecular dynamics simulations)、自由能擾動(Free energy perturbation)、ATG4B(ATG4B)、LC3B(LC3B)
老藥新用(...
112
針對新型冠...
針對新型冠狀病毒Omicron變異株3C樣蛋白酶的新藥物篩選策略之方法學見解 (Methodological Insights in Novel Drug Screening Strategy Targeting 3CL Proteases in the SARS-CoV-2 Omicron Variant)
NTHU
NDLTD
2.41
系綜對接(Ensemble docking)、藥物篩選(Drug screening)、新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)、3C樣蛋白酶(3CL protease)、蛋白質動力學(Protein dynamics)
系綜對接(...
112
可藥動態組...
可藥動態組的研究準備並發展透過測量COVID-19 Nsp16/10之活性來評估藥物篩選流程之準確性 (Preparation Studies on Druggable DynOmics and Developing a Method to Evaluate the Accuracy of Drug Discovery Pipeline by Measuring COVID-19 Nsp16/10 Activity)
NTHU
NDLTD
3.09
嚴重特殊傳染性肺炎(SARS-CoV-2)、非結構蛋白16(Nonstructural protein 16 (Nsp16))、分子動力學模擬(Molecular dynamics simulations)、可藥動態組(Druggable DynOmics)、加帽RNA合成(Capped RNA synthesis)、老藥新用(Drug repurposing)
嚴重特殊傳...
111
生化網路中...
生化網路中雜訊回應的理論與軟體開發 (Theory and Software Development for Inference of Noise Response in Biochemical Networks)
NTHU
NDLTD
4.72
噪音敏感度(noise sensitivity)、噪聲響應(Noise response)、攝動(Perturbation)、系統生物學(Systems biology)、化學反應網絡(Chemical reaction network)
噪音敏感度...
110
結合準確而...
結合準確而高效的化學相似物搜尋引擎以及接觸分佈擬合法來挑選能調控新冠病毒框架轉移效率的FDA老藥以阻殺病毒 (Accurate and efficient chemical similarity search tool and contact-distribution-matching method jointly identify FDA-approved drugs that modulate SARS-CoV2 -1PRF and suppress its replication)
NTHU
NDLTD
碩(外籍生)2.50
新型冠狀病毒(COVID-19)、化學相似性搜索引擎(SARS-CoV2)
新型冠狀病...
109
溫度敏感型...
溫度敏感型胺基酸水膠混合磷酸三鈣及PRP於組織工程之應用 (The Application of Thermosensitive Polypeptide Hydrogel mixed with 𝛽-Tricalcium Phosphate and Platelet-Rich Plasma for tissue engineering)
NTHU
NDLTD
3.95
溫度敏感型(temperature sensitive)、胺基酸水膠(polypeptide hydrogel)、三鈣磷酸鹽(tricalcium phosphate)、高濃度血小板(PRP)、骨組織工程(bone tissue engineering)
溫度敏感型...
109
結合分子動...
結合分子動力學模擬與新穎的藥物排序方法的自動化老藥新用篩選平台DRDOCK:以自噬作用蛋白ATG4B、LC3及SARS-CoV2偽結為標的 (An automatic drug repurposing platform DRDOCK integrating MD simulations and a novel drug ranking scheme: using autophagins ATG4B, LC3, and SARS-CoV2 pseudoknot as targets)
NTHU
NDLTD
碩逕博5.59
老藥新用(drug repurposing)、藥物篩選(drug screening)、分子對接(molecular docking)、分子動力學模擬(molecular dynamics (MD) simulations)、MM/GBSA(MM/GBSA)、ANM(ANM)、LRT(LRT)、FDA核准藥物(FDA-approved drugs)、ATG4B(ATG4B)、tioconazole(tioconazole)、異位調控(allosteric regulation)、DRDOCK(DRDOCK)、SARS-CoV2(SARS-CoV2)、COVID-19(COVID-19)、偽結(pseudoknot)、-1轉錄框降轉移 (-1 PRF)(-1 programmed ribosomal frameshifting (-1 PRF))
老藥新用(...
109
一個更為強...
一個更為強健性的映射方法將分子動力學模擬所求得的蛋白振動時空尺度導入一個基於彈性網路模型所建構的分子時鐘跟尺寸計 (Introducing a robust method to map the time and size of Molecular Dynamics Simulations sampled protein fluctuations to an Elastic Network Model based molecular timer and sizer)
NTHU
NDLTD
2.46
蛋白質動力學模擬(Molecular Dynamics Simulations)、各向性異構網路模型(Anisotropic Elastic Network Model)、主成分分析(principal Component Analysis)
蛋白質動力...
109
系綜對接方...
系綜對接方法應用於發現抗癌藥物:以自噬作用蛋白LC3為例 (A case study of using ensemble docking on an autophagy protein LC3 to help discovering potent drugs)
NTHU
NDLTD
2.23
老藥新用(Drug repurposing)、自噬作用(Autophagy)、系綜對接(Ensemble docking)、異構調控(Allosteric regulation)、藥物篩選(Drug screening)
老藥新用(...
109
使用循環排...
使用循環排列、沉降與浮起模擬以及基於結構的疏水矩計算來合理設計更具有殺菌力的抗菌胜肽 (Rational Design of Antimicrobial Peptides with Improved Bactericidal Activity Using Circular Permutation, Sink and Surface Simulations and Structure-Based Hydrophobic Moment Calculation)
NTHU
NDLTD
碩(外籍生)2.21
抗菌胜肽(Antimicrobial Peptides)、疏水矩(Simulations)、模擬(Hydrophobic Moment)
抗菌胜肽(...
109
利用電腦模...
利用電腦模擬結合部分結構資訊開發蛋白間交界面阻斷劑以用於癌症治療 (Structural-biology-guided MD simulations to develop protein-protein interface blockers used for cancer treatment)
NTHU
NDLTD
1.21
分子對接(Protein-drug docking)、分子動力學模擬(MD simulation)、自噬作用(Autophagy)、蛋白間交界面(Protein-protein interface)、模糊相互作用束縛(Ambiguous interaction restraints)、藥物篩選(Drug screening)
分子對接(...
109
利用電腦方...
利用電腦方法預測某藥物是否為鴉片類受體之促進劑或抑制劑 (Structural dynamics models to predict whether a ligand can be an agonist or antagonist for opioid receptors)
NTHU
NDLTD
1.21
鴉片類藥物(opioid drug)、促進劑(agonist)、抑制劑(antagonist)、鴉片類受體(opioid receptor)、分子對接(molecular docking)、分子動力學模擬(molecular dynamics simulation)
鴉片類藥物...
108
透過藥效基...
透過藥效基團錨點進行泛病毒蛋白酶藥物開發及舊藥新用 (Pan-Virus Protease Drug Discovery and Repurposing using Pharmacophore Anchors)
NTHU
NDLTD
6.92
泛病毒(Pan-virus)、病毒蛋白酶(Pharmacophore anchors)、藥理錨(Drug repurposing)、藥物利用(Dengue Virus)、登革熱病毒(Zika Virus)、寨卡病毒(COVID-19)、2019冠狀病毒(undefined)
泛病毒(P...
108
基於蛋白質...
基於蛋白質關聯網路的方法與應用在預測N-端醣基化位點及DNA結合蛋白 (Protein association network based method with applications to N-linked glycosites and DNA binding protein predictions)
NTHU
NDLTD
7.39
蛋白質關聯網路(Protein association network)、N-端醣基化位點(N-linked glycosites)、DNA結合蛋白(DNA binding protein)
蛋白質關聯...
107
整合蛋白質...
整合蛋白質彈性網路模型與人工智慧方法預測蛋白質動態 (Integration of Elastic Network Model and AI/Machine Learning for Protein Dynamics Prediction)
NTHU
NDLTD
4.00
彈力網路模型(ENM)、高斯網路模型(GNM)、非勻向網路模型(ANM)、環境非勻向網路模型(envANM)、動態組(DynOmics)、固有動態域(Intrinsic dynamics domains)、固有動態(Intrinsic dynamics)、蛋白動態(Protein dynamics)、深度神經網路模型(Deep neural network)、構型集合(Native ensemble)、對接(Docking)、分子動力模擬(MD)、溫度因子(B-factor)、絕對振盪大小(Absolute fluctuations size)、頻譜熵(Spectral entropy)、剽竊(Plagiarism)、BWT轉換(BWT Burrows-Wheeler transform)、FM索引(FM index)、隱私保護(privacy protection)
彈力網路模...
107
一種用於預...
一種用於預測-1計畫性核醣體轉譯軌道移轉訊號(-1PRF)在病毒基因組位置的新軟體並以cell-free方法驗證預測之-1PRF信號在Zika病毒基因組中的位置 (A novel software to predict the -1 Programmed Ribosomal Frameshifting (-1PRF) signals in virus genome –predicted signals are validated by cell-free bioassays for Zika virus genome)
NTHU
NDLTD
0.98
-1計畫性核醣體轉譯軌道移轉(-1 Programmed Ribosomal Frameshifting)、茲卡病毒(PRF-Hunter)、滑動序列(Zika virus)、髮夾結構(Slippery sequence)、偽結(Hairpin)、體外轉譯軌道移轉檢測法(Pseudoknot)、黃病毒屬(in vitro frameshifting assay)
-1計畫性...
107
細究功能蛋...
細究功能蛋白及核醣體讓DNA/RNA穩定結合、彎曲、打開及滾動形變的機械化學原因 (Mechanochemical Studies on Biological Machines that Bind, Kink, Unwind and Roll the Structured DNAs and RNAs)
NTHU
NDLTD
碩逕博7.18
核酸(nucleic acid)、核糖體(protein)、DNA 折彎(ribosome)、RNA(DNA kinking protein)、偽結(RNA)、轉譯框架位移(Sac7d)、彈力網路模型(RNA recognition motif)、線性響應理論(RRM1)、分子動力模擬(RRM2)、引導模擬(TDP-43)、自適應模擬(pseudoknot)、目標誘導模擬(frameshifting)、螺旋胜肽資料庫(elastic network model)、搜尋引擎(linear response theory)、抗癌胜肽(molecular dynamics simulations)、抗菌胜肽(steered MD simulations)、剽竊比對(adaptively biased MD simulations)、動態規劃演算法(targeted MD simulations)、資料庫索引(helical peptide database)、隱私(search engine)、SAVE(anti-tumor peptide)、MD(Sgo1)
核酸(nu...
107
探索TDP...
探索TDP-43對DNA/RNA的結合特性及其可能作為RNA伴護蛋白之活性 (Explore the DNA/RNA binding properties of TDP-43 and its potential RNA chaperone activity)
NTHU
NDLTD
7.18
蛋白質-核酸交互作用(protein-DNA/RNA interaction)、RNA伴護蛋白(TDP-43)、解旋(RNA chaperone)、G-四聯體(unwinding)、螢光非等向性(G-quadruplex)、分子動態電腦模擬(Fluorescence Anisotropy)、螢光電泳移動位切實驗(MD simulations)
蛋白質-核...
106
運用機器學...
運用機器學習建立模型以有效的預測蛋白質的振盪尺度 (Use machine learning to establish a predictive model to efficiently estimate the sizes of residue fluctuations in proteins.)
NTHU
NDLTD
2.49
蛋白質振盪(protein fluctuation)、彈力網路模型(elastic network model (ENM))、機器學習(machine learning)、深度學習(deep neural networks (DNN))、分子動力模擬(molecular dynamics simulation (MD))、熵(Shannon entropy)、構型的集合(native ensemble)、蛋白質形狀(protein shape)、核磁共振(nuclear magnetic resonance)、X射線晶體學(x-ray crystallography)、特徵值(eigenvalue)、隨機森林(random forest)、線性回歸(linear regression)
蛋白質振盪...
106
高效且具有...
高效且具有鳥嘌呤結合專一性的RNA結合蛋白可演化為不需ATP的dsDNA解旋酶 (ATP-Independent dsDNA Helicases Could be Evolved from Potent RNA-Recognition Motifs Leveraging a Guanine-Binding Specificity)
NTHU
NDLTD
2.48
TAR去氧核糖核酸結合酶-43(TDP-43)、RNA結合蛋白(RNA-binding protein)、RNA識別基序(RNA recognition motif)、DNA解旋酶(DNA helicase)、單股DNA結合(ssDNA binding)、分子動力學模擬(molecular dynamics simulation)、演化(evolution)、雙股DNA結合位(dsDNA binding site)、高斯加速分子動力學(Gaussian accelerated MD)、富含TG基序(TG-rich motif)、富含UG基序(UG-rich motif)、力場(AMBER)、分子力學泊松-玻爾茲曼表面積(MM/PBSA)、伴隨蛋白(chaperone)、傅立葉轉換分子對接(FTDOCK)、固有動態結構域(intrinsic dynamics domain)
TAR去氧...
105
植物磷酸轉...
植物磷酸轉運膜蛋白PHT1;1藉由機械化學協同作用促進無機磷的轉運 (Mechanochemical coupling revealed in PHT1;1 facilitates inorganic phosphate transport)
NTHU
NDLTD
碩(外籍生)1.99
植物(PHT1;1)、磷酸(PiPT)、轉運膜蛋白(phosphate)、機械化學(transport)、無機磷(membrane)
植物(PH...
103
磷酸化後形...
磷酸化後形成新的跨分子鹽橋可穩定FGF2過渡態之多聚體結構 (Phosphorylation of Y73 Forming an Intermolecular Salt Bridge with R60 Stabilizes a Transient Oligomer of FGF2)
NTHU
NDLTD
無口試日期
鹽橋(FGF2)、多聚體結構(Phosphorylation)、磷酸化(Intermolecular Salt Bridge)、分子動力模擬(Molecular Dynamics Simulations)
鹽橋(FG...
102
使用線性響...
使用線性響應理論預測蛋白質結合配體後的結構變化 (Linear response theory to predict protein conformational changes upon ligand binding)
NTHU
NDLTD
無口試日期
蛋白質構型變化(protein conformational changes)、線性響應理論(Linear Response Theory)、分子動力模擬(Molecular Dynamics Simulations)、彈性網絡模型(ENM)
蛋白質構型...
102
以蛋白質序...
以蛋白質序列、結構及固有動態來正確地預測酵素催化位點 (Traits derived from protein sequence, structure and intrinsic dynamics facilitate accurate predictions of enzyme active sites)
NTHU
NDLTD
無口試日期
酵素(enzyme)、活性位點預測(active site prediction)、序列(conservation)、結構(intrinsic dynamics)、固有動態(solvent accessibility)、保留性分數(acid dissociation constant)、相對溶劑可接觸表面積(spatial clustering score)、酸解離常數(Gaussian Network Model)、空間叢集化分數(GNM)、多元回歸(partial least squares regression)、催化位點(PLS)
酵素(en...
102
Prote...
Protein dynamics and contact topology studies reveal characteristics of Protein-DNA binding and distribution of enzyme catalytic sites (蛋白質的接觸拓樸和動力學研究揭露蛋白-DNA接合特徵及酵素活性中心的分佈偏好)
NTHU
NDLTD
碩(提早入學)無口試日期
彈性網絡模型(ENM)、構型變化(Conformational change)、DNA結合蛋白質(protein-DNA binding)、DNA結合蛋白質結合位點(protein-DNA binding site)、預測酵素活性位置(Enzyme active site prediction)
彈性網絡模...