政府計畫（GRB），建議「依年度遞減排序」，以查看最新的研究方向。
| 畢業學年度 | 論文標題 | 連結 | 學位 | 畢業時長(years) |
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| 關鍵字 | ||||
| 112 | 基於圖降噪... 基於圖降噪擴散模型增強圖組合最佳化的轉移性 (Graph Denoising Diffusion for Enhancing Transferability in Solving Graph Optimization Problems) | NTHU | 碩 | 無口試日期 |
圖組合最佳化問題(graph optimization problem)、擴散模型(Diffusion model) 圖組合最佳... | ||||
| 112 | 最大化訊號... 最大化訊號分散度以增強深度神經網路水印的客製化能力 (Maximizing Signal Dispersion for Enhanced Deep Neural Network Watermark Customization) | NTHU | 碩 | 無口試日期 |
深度神經網路(Deep Neural Network)、客製化浮水印(Customized Watermark)、球面編碼(Spherical Code)、全域最佳化(Global Optimization) 深度神經網... | ||||
| 112 | 社交完整性... 社交完整性感知的虛擬實境會議群組顯示配置 (Social-Completeness-Aware Group Display Configuration in VR Conference) | NTHU | 碩 | 無口試日期 |
圖探勘(Graph Mining)、社交網路分析(Social Network Analysis & Community) 圖探勘(G... | ||||
| 112 | 社群網路數... 社群網路數據驅動短影音成癮早期偵測研究 (Online Social Network Data-Driven Early Detection on Short-Form Video Addiction) | NTHU | 碩 | 無口試日期 |
短影音成癮(Short-form Video Addiction)、社群網路(Social Network Analysis)、圖神經網路(Graph Neural Network)、深度學習(Deep Learning)、大型語言模型(Large Language Model) 短影音成癮... | ||||
| 112 | 利用θ-T... 利用θ-Trio攻擊社群偵測演算法 (Attacking social network detection algorithm using θ-Trio) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.33 |
社群網路(social network)、演算法(algorithm)、圖勘論(graph mining)、網路攻擊(network attack) 社群網路(... | ||||
| 111 | 具有分散式... 具有分散式驗證特性的聯盟式浮水印 (Federated Watermarking with Distributed Verification) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.99 |
聯盟式學習(Federated Learning)、深度神經網路(Deep Neural Network)、模型所有權(Model Ownership)、智慧財產權(Intellectual Property) 聯盟式學習... | ||||
| 111 | 基於結構關... 基於結構關聯之圖特徵學習與分身帳號偵測 (Structure-aware Graph Representation Learning for Sockpuppet Detection) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.99 |
分身帳號偵測(Sockpuppet Detection)、圖結構學習(Graph Structure learning)、對比學習(Contrastive Learning) 分身帳號偵... | ||||
| 111 | 社交感知的... 社交感知的虛擬實境會議群組顯示配置 (Social-Aware Group Display Configuration in VR Conference) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.99 |
社交網路(Social Network)、資料探勘(Data Mining)、近似演算法(Approximation algorithm)、虛擬實境(Virtual Reality) 社交網路(... | ||||
| 111 | 後續密集子... 後續密集子圖查詢的高效處理 (Efficient Processing of Subsequent Dense Subgraph Query) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.98 |
子圖提取(subgraph extraction)、稠密子圖(Dense Subgraph) 子圖提取(... | ||||
| 110 | 基於知識蒸... 基於知識蒸餾和對比式學習以使用多個圖卷積網路訓練多層感知器 (Teaching MLPs with Multiple GNNs via Knowledge Distillation and Contrastive Learning) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.96 |
圖神經網路(Graph Neural Networks)、知識蒸餾(Knowledge Distillation)、知識融合(Knowledge Amalgamation)、對比式學習(Contrastive Learning) 圖神經網路... | ||||
| 110 | 應用於圖上... 應用於圖上邊預測之自我辨別資料增強結合結構感知對比式特徵學習 (Structure-aware Contrastive Representation Learning with Self-discriminating Augmentation for Link Prediction) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.96 |
機器學習(Machine Learning)、邊預測(Link Prediction)、對比式學習(Contrastive Learning)、資料擴增(Data Augmentation) 機器學習(... | ||||
| 110 | 使用解構的... 使用解構的圖對比式學習改進基於圖的推薦系統 (Improving Graph-based Recommendation with Unraveled Graph Contrastive Learning) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.96 |
推薦系統(recommendation system)、圖神經網路(GNN)、圖協同式過濾(graph-based collaborative filtering) 推薦系統(... | ||||
| 110 | 基於標籤分... 基於標籤分佈擾動的個性化深度神經網路水印 (Personalized Watermarking for Deep Neural Networks via Label Distribution Perturbation) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.96 |
深度神經網路(Deep Neural Networks)、神經網路(Neural Networks)、水印(Watermarking) 深度神經網... | ||||
| 110 | 學習分支界... 學習分支界定法的界定計算應用於k-plex擷取 (Learning Computation Bounds for Branch-and-Bound Algorithms to k-plex Extraction) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.96 |
k-叢(k-plex)、分支界定法(Constraint learning)、約束學習(Branch and Bound) k-叢(k... | ||||
| 110 | 自監督學習... 自監督學習方法在電腦視覺領域的綜合研究 (A Comprehensive Study on Self-Supervised Learning Methods for CV) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.31 |
自監督學習(Self-Supervised_Learning)、無監督學習(Unsupervised_Learning)、圖像分類(Image_Classification) 自監督學習... | ||||
| 109 | 使用基於抽... 使用基於抽樣的強化學習為 ISNA 建立在線支持小組 (Forming Online Support Groups for ISNAs with Sampling-based Reinforcement Learning) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.13 |
強化學習(Reinforcement Learning)、圖神經網路(Graph Neural Network)、採樣(Sample)、大圖(Large Graph)、心理困擾(Social Network) 強化學習(... | ||||
| 109 | 社群公開資... 社群公開資料與使用者資料貢獻意願關係 (Inferring and Understanding the Willingness of Disclosing Personal Information in Online Social Networks) | NTHU NDLTD | 碩 | 3.11 |
個人(Personal)、社群(Online)、資料(Information)、網路(Social) 個人(Pe... | ||||
| 109 | 基於穿戴式... 基於穿戴式裝置開發之通用手勢辨識框架:應用於IOT智慧零售 (General Gesture Recognition Framework with Wearables in IOT - Application in Smart Retail) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.09 |
手勢辨識(Gesture Recognition)、物聯網(Internet of Things)、訊號處理(Signal Processing)、智慧零售(Smart Retail) 手勢辨識(... | ||||
| 109 | 基於使用效... 基於使用效果激勵的資料增強方式進行對比式強化學習抽取出擁有最大意願的自我中心網路 (Maximizing Willingness for Ego Network Data Extraction via Contrastive and Reinforcement Learning with Performance-Boosting Augmentation) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.09 |
人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)、圖論最佳化(Graph optimization problem)、自我網路(Ego network)、強化式學習(Reinforcement Learning)、對比式學習(Contrastive Learning) 人工智慧(... | ||||
| 109 | 卷積神經網... 卷積神經網絡過濾器剪枝結合注意力保留自蒸餾 (Convolutional Neural Network Filter Pruning with Attention-Preserving Self-Distillation) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.05 |
卷積神經網路(CNNs)、自蒸餾(Filter Pruning)、過濾器剪枝(Self Distillation) 卷積神經網... | ||||
| 109 | 透過強化與... 透過強化與自監督式機器學習進行邊的挑選以協助社群網路介入 (Reinforcement Learning with Self-Supervision to Select Edges for Social Network Intervention) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.05 |
強化學習(Reinforcement Learning)、自監督學習(Self-Supervised Learning)、圖神經網路(Graph Neural Network)、社群網路介入(Network Intervention) 強化學習(... | ||||
| 109 | 在社群問答... 在社群問答網站上將問題路由至最相關的答題者 (Routing Questions to the Most Relevant Answerers in Community Question Answering Sites) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.23 |
社群問答網站(Community question answering)、問題路由(Question routing)、深度學習(Deep learning) 社群問答網... | ||||
| 108 | 用於加護病... 用於加護病房再住院預測的多模組架構 (A Multimodal Architecture for ICU Readmission Prediction) | NTHU NDLTD | 碩 | 3.00 |
加護病房(Intensive care unit)、再住院(Readmission)、多模組(Multimodal)、機器學習(Machine learning)、深度學習(Deep learning) 加護病房(... | ||||
| 108 | 強化學習於... 強化學習於圖論問題應用之訓練資料生成 (Data Generation Algorithm for Reinforcement Learning Agent to Solve Graph Optimization Problem) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.99 |
圖論最佳化(Graph Optimization Problems)、機器學習(Machine Learning)、資料生成(Data Generation) 圖論最佳化... | ||||
| 108 | 透過增加邊... 透過增加邊在多層圖中最大化(k, L)核心 (Maximizing (k, L)-core with Edge Augmentation in Multi-Layer Graphs) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.99 |
多層圖(Multi-layer graphs)、圖擴增(Graph augmentation)、(k, L)核心((k,L)-core) 多層圖(M... | ||||
| 108 | 在圖論資料... 在圖論資料上的神經網絡部署和檢測攻擊 (Deploying and Detecting Attacks on Neural Networks with Graph Data) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.99 |
強化學習(reinforcement learning)、對抗例(adversarial example)、圖(adversarial training)、對抗訓練(graph)、神經網路(neural network)、社群網路(social network) 強化學習(... | ||||
| 107 | 基於卷積核... 基於卷積核間差距最小化之卷積神經網路壓縮 (Kernel-wise Difference Minimization for Convolutional Neural Network Compression) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.98 |
模型壓縮(model compression)、卷積神經網路壓縮(convolutional neural network compression) 模型壓縮(... | ||||
| 107 | 時序性社群... 時序性社群網路中的最大(L, K)-lasting Cores (Maximum (L, K)-lasting Cores in Temporal Social Networks) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.98 |
密集子圖(Densest subgraph)、圖探勘(Graph Mining)、時序性網路(Temporal Networks) 密集子圖(... | ||||
| 107 | 藉由熟識關... 藉由熟識關係連結對象以提高行動自我報告數據量之經驗取樣分析研究 (Peers-istence: Leveraging Peers to Increase Data Quantity of Mobile Self-Report for Experience Sampling Method) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.98 |
經驗取樣法(Experience)、資料量(Sampling)、資料質量(Method)、聊天機器人(Quantity) 經驗取樣法... | ||||
| 106 | 使用圖形處... 使用圖形處理器加速尋找集體路徑覆蓋 (GPU-accelerated Collective Road Covering) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.96 |
圖形處理器(GPU)、多執行緒(Multi-thread)、最短路徑(shortestpath) 圖形處理器... | ||||
| 106 | 線上社群網... 線上社群網路之團體資料給予分析意願最大化 (On Maximizing Group Data Crawlability in Online Social Networks) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.96 |
社群網路(Social Network)、群組挑選(Group selection)、社會影響理論(Social Influence)、資料給予意願(Data Crawlability) 社群網路(... |