遷移學習(Transfer Learning)、自動光學檢測(Automatic Optical Inspection)、機器學習(Machine Learning)、瑕疵分類(Defect Classification)、晶圓級封裝(Wafer-Level Packaging)

動態排程(Dynamic Scheduling)、強化學習(Reinforcement Learning)、模擬最佳化(Simulation Optimization)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization)、最優重複模擬分配策略(Optimal replication allocation strategy)、半導體後端組裝排程問題(Scheduling problem of semiconductor back-end assembly)

可靠度評估(WaveletKernelNet)、簡化群體演算法(BiGRU)、健康指數預測(MSA)、WaveletKernelNet(Simplified Swarm Algorithm)、BiGRU(Health index prediction)、MSA(Reliability evaluation)

失智症家庭照顧者(Dementia Family Caregivers)、慢性壓力評估(Chronic Stress Assessment)、因素分析(Exploratory Factor Analysis)、特徵選擇(Feature selection)、預測分析(Predictive Analysis)

人工智慧(Artificial Intelligence)、深度學習(Deep Learning)、發光二極體(Light-Emitting Diode)、影像處理(Image Processing)、瑕疵檢測(Defect Detection)

光學字符辨識(Optical Character Recognition)、物件偵測(Object Detection)、YOLOv7(YOLOv7)、座標轉換(Coordinate Transformation)、資料增強(Data Augmentation)

自然語言處理(Natural Language Processing)、位元組對編碼(Byte-Pair Encoding)、顧客畫像(Persona)、可解釋性機器學習(Explainable Machine Learning)、商業領域(undefined)

膝骨關節炎嚴重程度分類(Knee osteoarthritis)、卷積神經網路(CNN)、遷移學習(Transfer Learning)、模型公平性(Fairness)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization)

食品盛裝(Food Packaging)、拾放作業(Pick-and-Place Process)、機械手臂(Robotic Arm)、夾具(Gripper)、定量夾取(Quantitative Gripping)

眼動追蹤(eye-tracking)、網路廣告(online advertisements)、注意力與再認力(attention and recognition)、專注力(concentration)、機器學習(machine learning)

動態車輛途程問題(Dynaimc Vehicle Routing Problem)、軟時間窗格(Soft Time Window)、強化學習(Reinforcement Learning)、自注意力機制(Self-Attention Mechanism)

圖卷積神經網路(GCN)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization)、改良式簡化群體演算法(Improved Simplified Swarm Optimization)、改良式簡化群體演算法(Hyperparameter Optimization)、超參數優化(Neural Architecture Search)、神經網路搜索(undefined)

聯邦式學習(Federated Learning)、改良式簡化群體演算法(Hyperparameter Tuning)、超參數調校(Improved Simplified Swarm Optimization)、萬用啟發式演算法(Meta-Heuristic Algorithm)

探針卡電路(Probe Card Circuit)、網路可靠度(Network Reliability)、二元累加窮舉演算法(Binary-Addition-Tree Algorithm)、蒙地卡羅模擬(Monte Carlo Simulation)、最優計算量分配(Optimal Computing Budget Allocatin)

圖神經網路(Graph Neural Networks)、圖卷積網路(Graph Convolutional Networks)、改良式簡化群體演算法(Improved Simplified Swarm Algorithm)、自然梯度下降(Natural Gradient Descent)、神經網路模型訓練(Neural Network Model Training)

車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem)、依時車輛路徑問題(ime-Dependent Vehicle Routing Rroblem)、異質車型(heterogeneous fleet)、連續速度時變函數(time-varying continuous speed function)、二元累加樹演算法(Binary Addition Tree Algorithm)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization)、二元累加樹改進簡化群體演算法(BAT-SSO)

卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、模型剪枝(Model Pruning)、萬用啟發式演算法(Metaheuristic Algorithms)、邊緣運算(Edge Computing)

推薦系統(recommender systems)、眼動追蹤(eye tracking)、購物偏好(shopping preferences)、機器學習(machine learning)、考量因子(consideration factors)

乳癌腫瘤異常分類(Breast Cancer Abnormality Classification)、卷積神經網路(CNN)、遷移學習(Transfer Learning)、知識蒸餾(Knowledge Distilation)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization)

混合式特徵選擇(hybrid feature selection)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization)、半導體製造(semiconductor manufacturing)

原料切割問題(Cutting stock problem)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization)、萬用啟發式演算法(Metaheuristic)

晶圓刻號(Wafer-ID)、物件偵測(ObjectDetection)、光學字元辨識(OCR)、機器學習(MachineLearning)

卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、改良式簡化群體演算法(Improved Simplified Swarm Optimization)、梯度下降法(Gradient Descent)、萬用啟發式演算法(Metaheuristic algorithm)

演算法交易(algorithmic trading)、簡化群體演算法(simplified swarm optimization)、人工智慧(artificial intelligence)、深度學習(simplified swarm optimization)、神經網路(artificial neural network)、網格交易(grid trading)

分散式彈性零工式生產排程(Distributed Flexible Job Shop Scheduling Problem)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization)、基因演算法(Genetic Algorithm)、遺傳技巧(Genetic Operator)

即時系統(RT systems)、多核心處理器(Multiprocessor)、排程最佳化(Scheduling Optimization)、量子計算(Simplified Swarm Optimization)、簡化群體演算法(Quantum computing)

常見問答集(Frequently Asked Questions)、問答式查詢(Question and Answering)、基於變換器的語句雙向編碼器表示技術(Sentence Bidirectional Encoder Representations from Transformers)、語義相似度(Semantic Similarity)

電腦整合製造(Computer-Integrated Manufacturing)、分類機故障預測(Breakdown prediction of handler)、預測維護(Predictive Maintenance)、長短期記憶(Long Short-Term Memory)

網絡彈性(Network Resilience)、元件重要性(Component Importance)、網絡脆弱性(Network Vulnerability)、網絡可恢復性(Network Recoverability)、網絡可靠性(Network Reliability)、二進制加法(Binary Addition)、二進制狀態網絡(Binary-state Network)

閉環供應鏈(Closed-Loop Supply Chain)、風險規避(Risk Aversion)、隨機規劃(Stochastic Programming)、萬用啟發式演算法(Meta-Heuristic Algorithm)、平行計算(Parallel Computation)

雙管道供應鏈(Dual-channel Supply Chain)、定價策略(Pricing Strategy)、Stackelberg game(Stackelberg Game)、多階層規劃問題(Multi-level Programming)、改良簡化群體演算法(improved Simplified Swarm Optimization)

汙染路徑問題(Pollution Routing Problem)、全通路零售(Omni-channel)、非支配排序簡化群體演算法(Non-dominated Sorting Simplified Swarm Optimization)、多目標優化(Multi-objective)

微電網(Micro-Gird)、冷熱電供聯系統(Combined Cooling, Heating and Power System)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization)、差異進化演算法(Different Evolution)

深度學習(Deep Learning)、人臉識別(Face Recognition)、類內不均衡(Intra­-class Imbalance)、姿態不變特徵轉換(Pose­-invariant Fea­ture Transformation)、注意力機制(Attention Mechanism)

社群網路(social networks)、無尺度網路(scale-free network)、Barabás-Albert模型(Barabás-Albert model)、二元累加窮舉法(Binary-Addition-Tree)、PageRank(PageRank)、個性化PageRank(Personalized PageRank)

類神經網路(Artificial Neural Networks)、遞歸型類神經網路(Recurrent Neural Networks)、離散差分方程(Discrete Difference Equations)

機器學習(Machine Learning)、圖像辨識(Image Recognition)、卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization)、超參數優化(Hyperparameter Optimization)

可靠度冗餘配置問題(Reliability redundancy allocation problem (RRAP))、網路可靠度(Network reliability)、累加窮舉演算法(Binary-addition tree (BAT))、簡化群體演算法(Simplified swarm algorithm (SSO))、柔性演算(Soft computing)

萃智(TRIZ)、系統性創新(Systematic Innovation)、情境分析(Context Analysis)、人工智慧(Artificial Intelligence)、IDEF(IDEF)

萃智(TRIZ)、演化趨勢(Evolutionary Trend)、支持向量機(Support Vector Machine)

萃智(TRIZ)、系統性創新(systematic innovation)、效應資料庫(effect database)、問題模型(problem model)、解答模型(solution model)、類神經網路(neural network)、機器學習(machine learning)

圖形處理器(Graphics Processing Unit (GPU))、平行運算(Parallelism)、智能群體演算法(Intelligent Swarm Algorithm (SIAs))、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization (SSO))、梯度下降法(Gradient Descent (GD))、統一計算架構(Compute Unified Device Architecture (CUDA))

雲端計算(cloud computing)、任務分配(task scheduling)、多目標最佳化(multi-objective optimization)、非支配排序基因演算法(NSGAII)、簡化群體演算法(SSO)、非支配排序簡化群體演算法(NSSSO)

空氣品質指標(AQI)、機器學習(Machining learning)、循環式神經網路(RNN)、啟發式演算法(Heuristic algorithms)

神經網路架構搜尋(Neural architecture search)、超參數優化(Hyperparameter optimization)、卷積神經網路(Convolutional neural network)

電動機車(Electric Scooter)、電池交換站(Battery Swapping Station)、簡化群體演算法(Simplified Swam Optimization)、非支配排序演算法(Non-dominated Sorting Algorithm)、有限容量設施選址(Capacity Facility Location)

機門指派(Gate Assignment)、穩健性(Robustness)、多目標問題(Multi-objective problem)、改良式簡化群體演算法(improved Simplified Swarm Optimization)

混合簡化群體正餘弦演算法(Simplified Swarm Optimization-Sine Cosine Algorithm)、啟發式演算法(Heuristic Algorithm)、多階層設施佈置問題(Hierarchical Facility Location Problems)、雲/霧混和計算系統(Cloud/Fog Hybrid Computing System)、智能工廠(Smart Factory)

護士排班(Nurse Scheduling Problem)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization)、突發情境(sudden incident)、遺傳技巧(Genetic Technique)

霧計算(Fog computing)、任務分配(Task scheduling)、區域搜尋(Local search)、簡化粒子群演算法(SSO)、多目標(Multi-objective)、非支配排序(Non-dominated sorting)

網路可靠度(Network Reliability)、重工問題(Reworking Problem)、蒙地卡羅模擬法(Monte Carlo simulation method)

圖像辨識(Image recognition)、卷積神經網路(convolutional neural network)、改良式簡化群體演算法(Improved Simplified Swarm Optimization)、隨機梯度搜尋法(undefined)

簡化群體演算法(Simplified swarm optimization (SSO))、多目標規劃(Multi-objective optimizations)、非支配排序演算法(Non-dominated sorting algorithm)、有限容量設施選址問題(Capacitated multi-facility location problem)

動態經濟排放調度問題(Dynamic Economic Emission Dispatch Problem)、改良簡化群體演算法(Improved Simplified Swarm Optimization)、差異進化演算法(Differential Evolution)、循序二次規劃法(Sequential Quadratic Programming)

簡化群體最佳化演算法(Simplified Swarm Optimization (SSO))、資源限制下專案排程問題(Resource-Constrained Project Scheduling problem (RCPSP))、優先權啟發式演算法(Priority-Rule-Based heuristic(PRB))、雙向對齊技術(Double Justification (DJ))、前向-後向排程法(Forward-Backward Scheduling)、粒子群雙向搜索策略(bidirectional search strategy)

交通服務網路(traffic service network)、網路可靠度(network reliability)、時間窗(time window)、模糊系統(fuzzy system)

彈性零工式生產排程(Flexible Job-Shop Scheduling Problem)、改良簡化群體演算法(Improved Simplified Swarm Optimization)

雲端運算(cloud computing)、任務分配(task scheduling)、多目標(multi-objective)、簡化群演算法(SSO)、多目標簡化群演算法(MOSSO)

單列機台布置問題(simplified swarm optimization)、簡化群演算法(single row facility layout problem)、粒子群演算法(permutation optimization)

隨機資源分配問題(stochastic resource allocation problem)、OCBA(optimal computing budget allocation)、簡化群體演算法(simplified swarm optimization)、模擬最佳化(simulation optimization)

簡化群體演算法(Simplified swarm optimization (SSO))、基因選取(Gene selection)、多目標規劃(Multi-objective optimizations)、層級分析法(analytic hierarchy process (AHP))、支撐向量機(support vector machine (SVM))

隨機供應鏈問題(Stochastic supply chain network)、多商品運送(multi-commodity transportation)、商品衰退(commodity deterioration)、網路可靠度(network reliability)、總運輸時間限制(transportation time limit)

工作指派問題(task assignment problem)、分佈式運算系統(distributed computing system)、簡化群體演算法(simplified swarm optimization)、熵(entropy)、標準化懲罰式適應值函數(normalized penalty fitness function)

數據引力分類(Data Gravitation based Classification)、優化簡化群體演算法(Simplified swarm optimization (SSO))、基因表現資料(Gene selection)、基因選取(ANOVA)、變異數分析(Gene expression data)

資料分群(data clustering)、簡群演算法(K-means)、主成分分析(K-harmonic-means)、隨機取樣(simplified swarm optimization)、K平均分群(principle component analysis)、K調和平均分群(random sampling technique)

特徵選取(feature selection)、不平衡資料(imbalanced data)、簡化群體演算法(simplified swarm optimization)

冗餘配置問題(redundancy allocation problem)、多態系統(multi-state systems)、可修復元件(repairable components)、簡化群體演算法(simplified swarm optimization)、一般生成函數(universal generating function)

最小路徑(Minimal paths)、2D 二元角度網路(2D binary-state angle network)、2D 多態角度流量網路(2D multi-state angle network)、角度網路可靠度(Angle network reliability)

最佳化(Optimization)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization (SSO))、供應鏈管理(Supply chain management)、三層供應鏈路網(Three-stage supply chain network)、衰退型路網(Deteriorated network)

分群場址選擇(Capacitated Clustering Location Problem)、簡化群體演算法(Simplified Swarm Optimization (SSO),)、調和平均數分群(K-harmonic Means (KHM))、旅行銷售員問題(Travelling Salesman Problem)

簡化群體演算法、基因選取、基因表現資料、資訊增益、分類

可靠度最佳化(Reliability Optimization)、冗餘配置(Redundancy Allocation Problem (RAP))、多層次系統(Multi-Level System)、簡化群體演算(Simplified Swarm Optimization (SSO))

黃光顯影(Photolithography,)、半導體製造業(Semiconductor Process)、柔性運算(Soft Computing)、平行機台(Load Balancing)、機台負載平衡(Parallel Machines)

多態流量網路(Multi-state flow network)、最小路徑(Minimal path)、衰退效應(Deterioration effect)、流量守恆(Flow conservation law)、網路可靠度(Network reliability)、不相交乘積之和(Sum-of-Disjoint Products)

特定通用生成函數、最小路徑、網路可靠度

馬氏距離(Mahalanobis)、類神經網路(Neural Network)、屬性權重(Feature weight)