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清大研究所畢業論文與畢業時長統計

葉麗琴(碩: 1.98 years)

政府計畫(GRB),建議「依年度遞減排序」,以查看最新的研究方向。

畢業學年度論文標題連結學位畢業時長(years)
關鍵字
112
集成學習與...
集成學習與深度學習在系外行星研究的應用 (The Applications of Ensemble Learning and Deep Learning on the Exoplanet Researches)
NTHU
無口試日期
集成學習(Ensemble Learning)、深度學習(Deep Learning)、凌日法(TESS)、系外行星(Exoplanet)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、人工智慧(Artificial Intelligence)、特徵工程(TSfresh)、機器學習(Machine Learning)
集成學習(...
112
卷積神經網...
卷積神經網路與孿生神經網路在系外行星研究的應用 (The Applications of Convolutional Neural Network and Siamese Neural Network on the Exoplanet Researches)
NTHU
無口試日期
凌星法(Transit Method)、系外行星(Exoplanet)、機器學習(Machine Learning)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、孿生神經網路(Siamese Neural Network)
凌星法(T...
111
以多管道深...
以多管道深度學習法分析SuperWASP資料庫 (The Analysis of SuperWASP Database through Multi-Channel Deep Learning Techniques)
NTHU
NDLTD
碩(提早入學)2.38
深度學習(SuperWASP)、卷積神經網路(CNN)、凌星法(Global View)
深度學習(...
111
雙黑洞在星...
雙黑洞在星系重力場下的速度比之研究 (The Study on the Velocity Ratio of Binary Black Holes with Galactic Potential)
NTHU
NDLTD
1.88
雙黑洞系統(binary black hole)、黑洞動力學(black hole dynamics)、速度比(velocity ratio)
雙黑洞系統...
111
以機器學習...
以機器學習法尋找TESS資料庫之凌星事件 (Searching Transit Events from TESS Database through Machine Learning Techniques)
NTHU
NDLTD
1.88
機器學習(Machine Learning)、凌星法(TESS)、系外行星(Exoplanet)、卷積神經網路(Transit Method)、人工智慧(CNN)
機器學習(...
111
以機器學習...
以機器學習法同時搜尋系外行星與變星之研究 (Searching Exoplanets and Variable Stars Simultaneously through Machine Learning)
NTHU
NDLTD
2.44
機器學習(CoRoT)、系外行星(MachineLearning)、變星(Exoplanet)
機器學習(...
110
機器學習之...
機器學習之不同雜訊生成法的比較研究 (The Comparison of Noise Generation Methods in Machine Learning)
NTHU
NDLTD
1.99
機器學習(machine learning)、系外行星(exoplanet)、凌星法(transit method)、數據分析(data analysis)、克卜勒任務(kepler mission)
機器學習(...
109
以機器學習...
以機器學習法尋找SuperWASP資料庫之凌星事件 (Searching for Transit Events from SuperWASP Data through Machine Learning)
NTHU
NDLTD
1.90
機器學習(SuperWASP)、系外行星(MachineLearning)
機器學習(...
109
以Kepl...
以Kepler資料庫對深度學習方法之研究 (The Study of Deep Learning Methods Based on Kepler Data)
NTHU
NDLTD
1.90
克卜勒(Kepler)、深度學習(Deep Learning)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、交叉驗證(Cross-Validation)、混淆矩陣(Confusion Matrix)
克卜勒(K...
108
以機器學習...
以機器學習法搜尋雙星系統的研究 (Searching Binary Stars through Machine Learning Techniques)
NTHU
NDLTD
1.89
雙星系統(Binary Stars System)、卷積神經網路(convolutional neural network)、光曲線數據(light curve data)
雙星系統(...
108
以機器學習...
以機器學習法搜尋系外行星的研究 (Searching Exoplanets through Machine Learning Techniques)
NTHU
NDLTD
1.89
凌日模型(Convolutional Neural Network)
凌日模型(...
107
HR879...
HR8799 系外行星系統軌道之研究 (The Study on the Orbits of HR8799 Planetary System)
NTHU
NDLTD
1.93
HR8799行星系統(Orbits of HR8799 Planetary)、軌道(HR8799)
HR879...
107
HD765...
HD76582碎屑盤動態系統的研究 (On the Dynamical System of HD76582 Debris Disk)
NTHU
NDLTD
1.93
碎屑盤(Debris)、動態系統(Disk)
碎屑盤(D...
107
在擬度量空...
在擬度量空間上兩個弱收縮映射之最佳鄰近點 (Best proximity point theorems for two weak cyclic contractions on metric-like spaces)
NTHU
NDLTD
1.79
最佳鄰近點理論(Best proximity point theorem)、Meir-Keeler Kannan型態循環映射收縮函數(Cyclic Meir-Keeler-Kannan type contraction)、廣義MT-Ciric循環映射φ型態收縮函數(Generalized cyclic MT -Ciric-function type φ-contraction)、擬度量空間(Metric-like space)
最佳鄰近點...
105
雙黑洞系統...
雙黑洞系統在奇異型星系中的研究 (The Study on Systems with Binary Black Holes in Galaxies with Cusp Potential)
NTHU
NDLTD
(竹教大學號無法計算)
雙黑洞系統(Binary Black Holes)
雙黑洞系統...
105
海王星的軌...
海王星的軌道遷移與共振捕捉的模擬 (Simulations of Migrations and Resonant Captures of the Neptune)
NTHU
NDLTD
(竹教大學號無法計算)
共振捕捉(Resonant)、軌道遷移(Captures)
共振捕捉(...
102
超大質量雙...
超大質量雙黑洞星系中恆星軌道之研究 (not found)
NTHU
NDLTD
無口試日期
supermassive binary black hole(超大質量雙黑洞)、orbits(軌道)
super...
101
Fomal...
Fomalhaut的行星和岩屑盤動態系統的研究 (On the Dynamical System of Fomalhaut's Planet and Debris Disc)
NTHU
NDLTD
無口試日期
動態系統(Dynamical System)、岩屑盤(Debris Disc)、Fomalhaut(Fomalhaut)
動態系統(...