医学影像(medical image)、生成模型(generative model)、变换器(transformer)、图神经网络(graph neural network)、临床报告(clinical reports)、大型语言模型(large language models)

雙評論(Double Critic)、蒙特卡羅樹搜索(Monte Carlo Tree Search)、逆強化學習(Inverse Reinforcement Learning)、自動駕駛(Autonomous Driving)

文本到循環樂句生成(ext-to-loop generation)、階層式潛在擴散模型(hierarchical latent diffusion models)、音樂知識聚合網路(musical knowledge aggregator network)、超解析度(super resolution)、隱變數自編碼器(variational autoencoders)

個人和社交的駕駛行為(Autonomous Personal and Social Driving Behaviors)、多智能體強化學習(MARL)、元策略優化(Meta-policy Optimization)、賽局理論(Compromised Solution)

音樂生成(Music generation)、機器學習(Machine Learning)、自然語言處理(Natural Language Processing)、歌詞生成(Lyric generation)、音樂資訊檢索(Music Information Retrieval)

歌聲合成(singing voice synthesis)、虛擬歌手(virtual singer)、增強式學習(reinforcement learning)、自督導學習(self-supervised learning)、轉移學習(transfer learning)、歌聲品質評估(singing voice evaluation)

城市追蹤(Urbanization Tracking)、建築物評估(Building Assessment)、遠距感測(Remote Sensing)、衛星影像(Satellite Imagery)、捲機類神經網路(Convolutional Neural Networks)、時序預測(Time series prediction)

推薦系統(Recommender Systems)、協同過濾(Collaborative Filtering)、原型(Explainability)、可解釋性(Prototype)、算法偏見(Bias)

問題生成(Question generation)、常識知識(Commonsense knowledge)、序列到序列模型(Seq2Seq model)、深度學習(Deep Learning)、自然語言處理(Natural Language Processing)

音樂生成(music generation)、音樂情感控制(music emotion controlling)、半監督學習(semi-supervised learning)、變分自編碼器(Variational Autoencoder)

機器學習(machine)、歌詞創作(learning)、人工智慧(AI)、自注意力(lyrics)

視覺物件追蹤(VisualObjectTracking)、深度學習(DeepLearning)、遮蔽處理(OcclusionHandling)、顏色及深度資訊(RgbdInformation)

人工智慧(Artificial Intelligent)、自然語言處理(Natural Language Processing)、雙向編碼器表示的變換器(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)、光束搜索(Beam Search)

爵士(Jazz)、音樂(Deep Learning)、人工智慧(Machine Learning)

深度學習(deep learning)、文本生成圖像(tex to image)

中藥方劑(Traditional Chinese Medicine Prescriptions)、隨機漫步(Random Walk)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、適應症敘述(Indication Descriptions)

音樂伴奏生成(Music Accompaniment Generation)、音樂分類(Music Classification)、變壓器(Transformer)、自動編碼器(Autoencoder)、多源變壓器(Automatic Accompaniment)、器樂獨奏生成(Instrumental Solo Gener- ation)

音樂生成(Music Generation)、風格轉移(Style Transfer)、流派融合(Genre Fusion)、對抗性潛在自動編碼器(Adversarial Latent Autoencoders)

自然語言處理(Natural Language Processing)、法律應用(Legal Application)、BERT模型(BERT Model)、資料增強(Data Augmentation)

深度學習(Deep Learning)、機器作曲(Machine Composition)、條件生成(Conditional Generation)

自編碼器(AutoEncoder)、局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing)、擴展卡爾曼濾波器(Extended Kalman Filter)、無人機定位(UAV localization)、航空影像(Aerial image)、衛星影像(Satellite image)

災難損害評估(Disaster Damage Assessment)、遙測(Remote Sensing)、衛星醒項(Satellite Imagery)、卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)、孿生神經網路(Siamese Networks)、小樣本學習(One-Shot Learning)

深度學習(Deep Learning)、自註意力機制(Self-Attention)、音樂生成(Music Generation)

深度學習(DeepLearning)、即時(Real-Time)、伴奏生成(Accompaniment)、流行音樂(Pop-music)

分散式(distributed)、無人機(UAV)、任務分配(task allocation)、競標演算法(auction algorithm)、去中心化(decentralized)

人工智能(Artificial Intelligence)、人工智能(Artificial Intelligence)、問題產生(Inference)、釋義(Paraphrasing)、解析器(Parser)、轉換器(Transformers)、推理(undefined)

自然語言生成(Natural Language Generation)、ConceptNet(ConceptNet)、常識知識(commonsense knowledge)、詞嵌入(word embedding)、蒙地卡羅樹搜尋法(Monte-Carlo Tree Search)

加卡爾相似(Jaccard Similarity)、區域敏感雜湊(Locality-Sensitive Hashing)

資訊路徑(Information)、合作式(path)

音樂生成(Music Generation)、風格轉換(Style Transfer)、深度學習(Deep Learning)、音類集理論(Pitch-Class Set Theory)、調性和聲(Tonal Harmony)、對位法(Counterpoint)

句子排序(SentencesOrder)、連貫性(Coherence)、蒙地卡羅樹(MonteCarloTreeSearch)

歌聲生成(Singing Synthesis)、語音轉換(Voice Conversion)、深度學習(Deep Learning)

無人機(UAV)、隊形(formtaion)、路徑規劃(path planning)、去中心化(decentralized)、分散式(distributed)

深度學習(Deep_Learning)、股價預測(Stock_Price_Predicting)、基本面指標(Fundamental_Indicators)、技術面指標(Technical_Indicators)、雙重注意力機制(Dual_Stage_Attention_Mechanism)

敘事建模(Narrative modelling)、故事生成(Story generation)、修辭手法(Rhetorical device)

複音音樂作曲(music composition)、對抗逆增強式學(adversarial inverse reinforcement learning)

變分自動編碼器(Variational Autoencoder)、複音音樂(Polyphonic music)、插值(Interpolation)、自動編碼器(Autoencoder)

波網(Wavenet)、捲積神經網路(Convolutional)、聲碼器(Neural)、可變形(Network)

卷積(CNN)、卷積網絡(Convolution)、資料擴充(Convolutional Network)、特徵抽取(Data Augmentation)、生成對抗網絡模型(Feature extraction)、生成對抗網絡訓練(GAN model)、生成對抗網絡(GAN training)、生成器(GANs)、影像增強(Generative adversarial networks)、影像品質(Generators)、影像到影像翻譯(Image enhancement)、訓練(Image quality)、人工智慧(Image-to-Image Translation)、反向傳播(Training)、條件式生成對抗網絡(artificial intelligence)、卷積神經網絡(back-propagation)、增強影像(backpropagation)、神經網絡(conditional GANs)、影像處理操作(convolution)、輸入影像(convolutional neural nets)、學習框架(convolutional neural network)、誤差函數最小化(data augmentation)、機器學習(enhanced image)、美學誤差(feedforward neural nets)、感知品質(generative adversarial network)、監督式學習(image enhancement)、無監督式學習(image processing operators)

句子分群(sentence clustering)、出院報告(discharge report)、深度學習(deep learning)、缺值問題(missing value problem)

歌聲分離(singing voice separation)、卷積(convolutional layers)、神經網路(deep learning)、相位回復(phase reconstruction)

音訊處理(Zero-shot)、深度學習(Deep learning)、超解析(Audio signal)

社交媒體(social media)、深度學習(deep learning)、人格預測(personality prediction)

歌詞生成(lyric generation)、歌詞分段(lyric segmentation)、深度學習(deep learning)、自然語言處理(BERT)、中文歌詞(natural language processing)

圖卷積(graph convolution)、副作用預測(transfer learning)、多藥物副作用(polypharmancy side effect)

命名實體辨識(Named Entity Recognition)、關聯擷取(Relation Extraction)、生醫自然語言處理(Biomedical Natural Language Processing)、深度學習(Deep Learning)

音樂結構(Music Structural Segmentation)

中藥(Traditional Chinese Medicine(TCM))、中藥適應症預測(TCM-indication prediction)、隨機漫步(random walk)、多元網路(multiplex networks)、多藥理學(polypharmacology)

幽默辨識(Humor Recongnition)、幽默生成(Humor Generation)、深度學習(Deep Learning)、自然語言處理(Natural Language Processing)

故事生成(Story generation)、蒙地卡羅搜尋樹(Monte Carlo Tree Search)、因果關係(Causal relation)、常識知識庫(Common-sense ontology)、故事模型(Fabula ontology)、深度學習(Deep learning)

深度學習(Deep Learning)、遷移學習(Transfer Learning)、域自適應學習(Domain Adaptation)、跨語言(Cross-Lingual)、自然語言處理(Natural Language Processing)

藥物與標的之交互作用(drug-target interaction prediction)、玻爾茲曼機(drug-target interaction prediction)、深度學習(Restricted Boltzmann Machines)

原型的選擇(prototype selection)、分類(classification)、大數據(big data)

機器學習(Machine Learning)、多標籤分類器(Multi-label Classifier)、信息提取(Information Extraction)、自然語言處理(Natural Language Processing)

藥物不良反應(Adverse Drug Reaction)、隨機漫步(Random Walk)

主動式學習(Active Learning)、關聯性學習(Association Learning)、關聯網絡(Association Network)、矩陣因子分解(Non-negative Matrix Factorization)

背景資訊 故事(pronoun resolution)、代名詞(fictional stories)

機器學習(Machine Learning)、卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)、股價預測(Stock Forecast)、深度學習(Deep Learning)、遞歸神經網路(Recurrent Neural Networks)、財經新聞(Word Embedding)、詞嵌入(Financial News)

憂鬱症(Depression)、抗憂鬱劑(Antidepressants)、副作用(Side Effects)、藥物標靶(Drug Targets)、機器學習(Machine Learning)、隨機森林(Random Forest)

賽局模型(Game model)、化療(Chemotherapy)、健擇(Gemcitabine)、太平洋紫杉醇)(Paxitaxel)、乳癌(Breast cancer)

特徵選取(feature selection)、非負矩陣分解(non-negative matrix factorization)、常識聯想學習(common sense association learning)

智慧型電網(smartgrid)、奈米電網(nanogrid)、多代理人(multi-agents)、電源管理系統(energy management system)

自然語言解析(natural language parsing)、語法剖析樹片段(fragment)、遞迴自動聯結記憶體(recursive auto-associative memory)

計算創造力(Computational creativity)、故事發生(Story generation)、敘事(Narratology)

Haiku、Differential Evolution、Genetic Algorithms、ConceptNet

語意相關性分析(Semantic Relatedness Analysis)、原始語意元(Semantic Primitives)、自然語言處理(Natural Language Processing)

機器學習(ConceptNet)、語意特徵(Epistemic)、模態概念(Deontic)

單倍體預測(haplotype inference)

人力資源外包(human-outsourcing)、社交關係(social relation)、友誼(friendship)、故事產生(story generation)、片段化(fragmenting)、事件(event)

資訊檢索對話(Information retrieval dialogues)、增強式學習(Reinforcement learning)、報酬(Reward)、預測(Prediction)

從社群訊息中利用文字探勘技術來挖掘網路上所使用的藥物副作用詞彙

對話系統、機器學習

藥物標靶預測(drug-target prediction)、網路傳遞(network propagation)、化學基因組(Chemogenomics)、非負矩陣分解(Non-negative matrix factorization)

電壓控制(Voltage control)、增強式學習法(Reinforcement learning)、多重智慧型代理人系統(Multi-agent system)

電力系統(power system)、電壓控制(voltage control)、分散式系統(decentralized system)、多代理人系統(multi-agent system)、模糊控制(fuzzy control)

Genetic Algorithm、Haplotype Inference Problem、Hardy Weinberg Equilibrium、Linkage Disequilibrium、Maximum Likelihood Estimates、Normalized Mutual Information

Power Restoration(Power Restoration)、Multi-Agent System(Multi-Agent System)、Distributed Artificial Intelligence(Distributed Artificial Intelligence)、Least-Square Boosting(Least-Square Boosting)、Gradient Boosting(Gradient Boosting)

因果(Cause and Effect)、相似度(Similarity)、語句句法(Causal Cue Words)

人工智慧(Artificial Intelligence)、計算幽默(Computational Humor)、增強式學習(Reinforcement Learning)

腦電波(Electroencephalography)、協同控制策略(Shared-Control Strategies)、啟發式演算法(Heuristic algorithm)

藥物不良反應(adverse drug reaction)、非同義單核苷酸多態性(Nonsynonymous Single Nucleotide Polymorphism)、線上資料庫(SIDER)、氨基酸變異(DART)

腦電波圖(Electroencephalogram (EEG))、腦機介面(Brain-computer interfaces (BCIs))、協同控制策略(Shared-control strategy)、錯誤相關電位(Error-related potentials (ErrPs))

任務重分配問題(Task Allocation Problem)、代理人溝通協定(Agent Negotiation)、增強式學習(Reinforcement Learning)

多代理人系統(multi-agent system)、復電問題(intelligent agent)、能源系統(power restoration)

地點敏感散(Locality Sensive Hashing)、機器翻譯(Data Indexing)

網路傳遞(Network propagation)、藥物與疾病之關聯(Drug-Disease association)、基因表現(Gene expression)、疾病表現型網路(Disease phenotype network)、蛋白質網路(Protein network)

幽默產生、知識本體論、失諧、笑話、領域知識