alpha 穩定性(alpha stability)、gamma 穩定性(gamma stability)、beta 穩定性(beta stability)、同步性(synchrony)、多層次分解(hierarchical decomposition)、均勻度(evenness)

生物多樣性(Biodiversity)、生態網路多樣性(Network Diversity)、網路專一性(Specialization)

非隨機缺失(Missing not at random)、廣義動差法(Generalized method of moments)、共變數校正(Calibration)、集成模型方法(Ensemble approach)、可識別性(Robust inverse probability weighted estimation)、穩健逆機率加權估計(undefined)

因果推論(Causal inference)、傾向分數(Propensity score)、隨機缺失(Missing at random)、多重穩健(Multiple robustness)、資料異質性(Population heterogeneity)、治療效應(Treatment effects)

結合外部資訊(Information synthesis)、隨機缺失(Missing at random (MAR))、多重穩健性(Multiple robustness)、母體異質性(Population heterogeneity)、加權組合估計(Weighted ensemble method)

雙重穩健(Double Robustness)、因果推論(Causal Inference)、倖存分析(Survival)、抽樣偏誤(Biased Sampling)、廣義動差估計(GMM)

經驗概似函數(empirical likelihood)、外部資訊(auxiliary information)、不確定性(uncertainty)、異質性(heterogeneity)、Ｍ型估計量(m-estimation)

摘要資訊(Aggregate data)、概似函數(Empirical likelihood)、資訊不確定性(Information uncertainty)、統合分析(Meta-analysis)、資料異質性(Population heterogeneity)、半母數轉換模型(Semiparametric transformation model)

選擇偏誤(Latent Dirichlet allocation)、隐含狄利克雷分布(Doc2Vec)、文件向量(Text mining)、文字探勘(ATT)、受處理族群(undefined)、平均處理效果(undefined)

因果關係(Causal Inference)、倖存分析(Survival Analysis)、文字(Text)

因果推論(causal inference)、文字探勘(text mining)、倖存分析(survival analysis)

平均因果療效(average treatment effect)、因果推論(causal inference)

因果療效(Average treatment effect)、在處理族群之因果療效(Average treatment effect on the treated)、因果推論(Causal inference)

倖存分析(survival analysis)

選擇偏誤(selection bias)、機器學習(machine learning)、傾向分數(propensity score)、因果推論(causal inference)、極限梯度提升法(XGBoost)

復發事件(recurrent events)、聯合模型(joint model)、轉換模型(transfomration model)、估計方程式(estimating equation)、期望預測偏誤(expected predictive bias)

選擇偏誤(Selection Bias)、倖存資料(Survival Data)、因果療效差異(Causal Treatment Effect)

倖存分析(Survival analysis)

倖存分析(Cox model screening)、模式選取(Sure Screening)、高維度資料(Variable selection consistency)、柴比雪夫貪婪演算法(Sure independence screening)

復發事件(recurrent event)、訊息設限(informative censoring)、聯合模型(joint model)

梯度決策樹(boosting tree)、比例風險模型(survival analysis)、個人化醫療(personalized medicine)、因果推論(causal inference)

函數型資料(functional)、倖存分析(regression)

復發事件資料(Recurrent event data)、訊息設限(Informative censoring)、測量誤差(Measurement error)

次群組分析(subgroup analysis)、決策樹(decision tree)、右設限資料(right censored data)、隨機森林(random forest)

Cox比例風險模式(Cox proportion hazards model)、模式選擇(variable selection)、右設限(Right censored)、左截斷(Left truncation)

懲戒函數(penalty function)、變數選取(Fused LASSO)、變數分群(Survival analysis)、倖存分析(model selection)

半母數轉換模型、盛行倖存資料、模型選擇

半母數轉換模型、長度偏差資料

Left-truncation、Partially linear、Martingale、Bootstrap test

Mixture cure model(Mixture cure model)、Proportional hazards model(Proportional hazards model)、Proportional odds model(Proportional odds model)、Maximum likelihood estimate(Maximum likelihood estimate)