政府計畫(GRB),建議「依年度遞減排序」,以查看最新的研究方向。
畢業學年度 | 論文標題 | 連結 | 學位 | 畢業時長(years) |
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關鍵字 | ||||
113 | 在相位耦合... 在相位耦合限制下使用STAR-RIS輔助毫米波車輛通訊之波束設計與功率分配 (Beamforming and Power Allocation for STAR-RIS-Aided mmWave Vehicular Communications with Coupled Phase Constraints) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.39 |
同時傳輸和反射可重建智慧表面(STAR-RIS)、毫米波(mmWave)、非正交多址(NOMA)、多用 戶多輸入單輸出(MU-MISO) 同時傳輸和... | ||||
113 | 通過可重構... 通過可重構智能表面輔助的 SIMO-FMCW 雷達進行多目標生命體徵檢測 (Multi-Target Vital Sign Detection via Reconfigurable Intelligent Surface-Aided SIMO-FMCW Radar) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.39 |
生命體徵(Vital signs)、調頻連續波雷達(FMCW radar)、可重構智能表面(reconfigurable intelligent surface)、流形優化(manifold optimization) 生命體徵(... | ||||
112 | 應用時空加... 應用時空加權注意力機制於深度學習算法之協同式車輛定位 (A Deep Learning Approach with Spatial-Temporal Attention Mechanism for Cooperative Vehicle Localization) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.98 |
合作定位(Cooperative localization)、深度學習(deep learning)、整合預測(ensemble predictions)、時空注意力(spatial–temporal attention) 合作定位(... | ||||
112 | 基於UIU... 基於UIU-Net之CFAR方法於多目標和雜波環境中偵測雷達目標 (UIU-Net-Based CFAR Approach for Radar Target Detection in Multi-Target and Cluttered Environments) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.98 |
恆定虛警率(CFAR)、目標偵測(target detection)、UIU-Net(UIU-Net)、深度學習(deep learning)、調頻連續波雷達(FMCW radar)、距離速度圖(Range Doppler map) 恆定虛警率... | ||||
112 | 針對具硬體... 針對具硬體損傷及非完美 CSI 之 RIS 輔助毫米波 MU-MISO 系統的最壞情況 MSE 最小化 (Worst-case MSE Minimization for RIS-assisted mmWave MU-MISO Systems with Hardware Impairments and Imperfect CSI) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.73 |
深度強化學習(Deep reinforcement learning)、硬體損耗(hardware impairment)、毫米波通訊(mmWave channel)、相位相依振幅變化模型(MU-MISO)、可重構智能表面(phase-dependent amplitude model)、非完美通道資訊(reconfigurable intelligent surface)、馮米塞斯相位誤差(imperfect CSI) 深度強化學... | ||||
112 | 在可重構智... 在可重構智慧表面輔助毫米波 MIMO-OFDM 系統下基於深度展開設計混合式波束成形 (Deep Unfolded Hybrid Beamforming in Reconfigurable Intelligent Surface Aided mmWave MIMO-OFDM Systems) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.39 |
毫米波通訊(mmWave communication)、MIMO-OFDM(MIMO-OFDM)、可重構智慧表面(reconfigurable intelligent surface)、混合式波束成形(hybrid beamforming)、深度展開(deep unfolding) 毫米波通訊... | ||||
112 | 基於時空學... 基於時空學習技術之自監督方法應用於合作式鄰近車輛定位系統 (A Self-Supervised Approach for Cooperative Neighboring Vehicle Positioning System based on Spatial-Temporal Learning Techniques) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.39 |
自監督學習(self-supervised)、車輛定位系統(vehicle positioning system)、層次密度分群法(HDBSCAN)、圖卷積網路(GCN)、域對抗神經網路(DANN)、長短期記憶(LSTM) 自監督學習... | ||||
112 | 應用Zoo... 應用Zoom FFT於深度學習輔助權重方案之FMCW雷達無線生命徵象估測 (A Zoom FFT-Enhanced Deep Learning-Aided Weighted Scheme for Wireless Vital Sign Estimation Using FMCW Radar) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.39 |
頻率調變連續波雷達(FMCW radar)、生命徵象(vital signs)、卷積神經網路(convolutional neural network)、非接觸式測量(non-contact measurement) 頻率調變連... | ||||
111 | 在多路徑傳... 在多路徑傳播環境中使用SIMO-FMCW雷達進行多目標之無線生命體徵檢測 (Wireless Multi-Target Vital Sign Detection Using SIMO-FMCW Radar in Multipath Propagation Environments) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.26 |
生命體徵(Vital signs)、調頻連續波雷達(FMCW radar)、單輸入多輸出(SIMO)、多路徑效應(multipath effect) 生命體徵(... | ||||
111 | 基於深度強... 基於深度強化學習之蜂巢式 V2X 通訊資源分配 (Deep Reinforcement Learning-Based Resource Allocation for Cellular V2X Communications) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.26 |
車聯網通訊(Vehicle-to-everything (V2X) communication)、深度強化學習(deep reinforcement learning (DRL))、資源分配(resource allocation) 車聯網通訊... | ||||
111 | 基於孿生網... 基於孿生網路進行車輛雷達干擾分類之小樣本學習方法 (A One-Shot Learning Approach for Automotive Radar Interference Classification Using Siamese Neural Network) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.26 |
深度學習(deep learning)、卷積神經網路(convolution neural network)、監督式學習(supervised learning)、孿生網路(Siamese network)、小樣本學習(one-shot learning) 深度學習(... | ||||
111 | 基於深度展... 基於深度展開技術之MIMO雷達波束圖設計 (Beampattern Design in MIMO Radar Systems via Deep Unfolding Technique) | NTHU NDLTD | 碩 | 3.10 |
MIMO雷達(MIMO radar)、波束圖(beampattern)、深度學習(deep learning)、深度展開(deep unfold)、流形優化(manifold optimization) MIMO雷... | ||||
111 | 雙功雷達通... 雙功雷達通訊系統之混合式波束成形設計 (Hybrid Beamforming for Dual-Functional Radar-Communication Systems) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.10 |
雙功雷達通訊(Dual-function radar-communication (DFRC))、混合波束成形(hybrid beamforming)、類比(analog)、基頻(baseband) 雙功雷達通... | ||||
109 | 基於FMC... 基於FMCW雷達之生命體徵監測整合測試平台 (An Integrated Test Platform for Vital Signs Monitoring by Using FMCW Radar) | NTHU NDLTD | 碩 | 3.12 |
生命體徵(vital signs)、FMCW雷達(FMCW radar)、電磁波(electromagnetic waves)、整合測試平台(integrated test platform) 生命體徵(... | ||||
109 | 基於非監督... 基於非監督式學習之 MU-MIMO系統下低精度相移器之混合式波束成形設計 (Unsupervised Learning Based Hybrid Beamforming with Low-Resolution Phase Shifters for MU-MIMO Systems) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.12 |
MU-MIMO(MU-MIMO)、低精度相移器(low-resolution phase shifters)、混合式波束成形(hybrid beamforming)、深度學習(deep learning)、神經網路(neural network)、非監督式學習(unsupervised learning) MU-M... | ||||
109 | 基於深度學... 基於深度學習神經網路之 FMCW雷達監控生命徵象研究 (Deep Learning-Aided Weighted Method for Vital Sign Monitoring Using FMCW Radar) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.08 |
新冠肺炎(Covid-19)、生命徵象(vital sign)、遠端長期監控(remote monitoring)、毫米波(mm-wave)、FMCW雷達(FMCW radar)、資料融合(data fusion)、深度學習(deep learning)、卷積神經網絡(convolutional neural network) 新冠肺炎(... | ||||
109 | 基於監督式... 基於監督式深度學習之Massive MIMO系統下通道估測研究 (Supervised Learning-based Channel Estimation Scheme for Massive MIMO System) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.08 |
低秩數通道(5G)、通道估測(MIMO)、深度學習(channel estimation)、監督式學習(supervised learning)、卷積神經網路(undefined) 低秩數通道... | ||||
109 | 毫米波通訊... 毫米波通訊中基於深度學習多解析度編碼簿之波束選擇研究 (Deep Learning Based Beam Selection with Multi-Resolution Codebook in mmWave Communication) | NTHU NDLTD | 碩 | 2.08 |
毫米波(mmWave)、波束成形(beamforming)、波束選擇(beam selection)、深度學習(deep learning)、超解析度(super-resolution) 毫米波(m... | ||||
109 | 基於YOL... 基於YOLO之雷達目標偵測演算法 (YOLO-CFAR: a Novel CFAR Target Detection Method Based on YOLO) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.93 |
恆虛警率(Constant False Alarm Rate)、目標偵測(Target Detection)、深度學習(Deep Learning)、物件偵測(Object Detection)、YOLO(YOLO)、動態範圍壓縮(Dynamic Range Compression) 恆虛警率(... | ||||
109 | 基於深度展... 基於深度展開之MIMO-OFDM系統下混合式波束成形設計 (Hybrid Beamforming Design in MIMO-OFDM Systems via Deep Unfolding) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.93 |
MIMO-OFDM(MIMO-OFDM)、混合式波束成形(hybrid beamforming)、深度學習(deep learning)、深度展開(deep unfold)、流形最佳化(manifold optimization) MIMO-... | ||||
109 | 基於圖卷積... 基於圖卷積網絡轉移學習方法多場景協同式車輛定位系統之研究 (Cooperative Neighboring Vehicle Positioning System Based on Graph Convolutional Network: A Multi-Scenario Transfer Learning Approach) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.93 |
車輛定位(Vehicle positioning)、全球定位系統(Global positioning system)、轉移學習(Transfer learning) 車輛定位(... | ||||
108 | 基於非監督... 基於非監督式深度學習與深度展開技術之波束賦形設計研究 (Unsupervised Learning-Based Beamforming Design Using Deep Unfolding Technique) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.94 |
多輸入多輸出系統(MIMO)、波束賦形(beamforming)、收發機設計(transceiver design)、深度學習(deep learning)、非監督式學習(unsupervised learning)、神經網路(neural network)、深度展開(deep unfold) 多輸入多輸... | ||||
108 | 基於圖神經... 基於圖神經網路之合作式車輛定位系統 (Graph Neural Network-Based Cooperative Neighboring Vehicle Positioning System) | NTHU NDLTD | 碩 | 1.94 |
合作式車輛定位(cooperative vehicle localization)、V2V通訊(V2V communication)、資料融合(data fusion)、深度學習(deep learning)、圖神經網路(graph neural network) 合作式車輛... |