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清大研究所畢業論文與畢業時長統計

鍾偉和(碩: 2.26 years)

政府計畫(GRB),建議「依年度遞減排序」,以查看最新的研究方向。

畢業學年度論文標題連結學位畢業時長(years)
關鍵字
112
應用時空加...
應用時空加權注意力機制於深度學習算法之協同式車輛定位 (A Deep Learning Approach with Spatial-Temporal Attention Mechanism for Cooperative Vehicle Localization)
NTHU
無口試日期
合作定位(Cooperative localization)、深度學習(deep learning)、整合預測(ensemble predictions)、時空注意力(spatial–temporal attention)
合作定位(...
112
基於UIU...
基於UIU-Net之CFAR方法於多目標和雜波環境中偵測雷達目標 (UIU-Net-Based CFAR Approach for Radar Target Detection in Multi-Target and Cluttered Environments)
NTHU
無口試日期
恆定虛警率(CFAR)、目標偵測(target detection)、UIU-Net(UIU-Net)、深度學習(deep learning)、調頻連續波雷達(FMCW radar)、距離速度圖(Range Doppler map)
恆定虛警率...
112
針對具硬體...
針對具硬體損傷及非完美 CSI 之 RIS 輔助毫米波 MU-MISO 系統的最壞情況 MSE 最小化 (Worst-case MSE Minimization for RIS-assisted mmWave MU-MISO Systems with Hardware Impairments and Imperfect CSI)
NTHU
NDLTD
2.73
深度強化學習(Deep reinforcement learning)、硬體損耗(hardware impairment)、毫米波通訊(mmWave channel)、相位相依振幅變化模型(MU-MISO)、可重構智能表面(phase-dependent amplitude model)、非完美通道資訊(reconfigurable intelligent surface)、馮米塞斯相位誤差(imperfect CSI)
深度強化學...
112
在可重構智...
在可重構智慧表面輔助毫米波 MIMO-OFDM 系統下基於深度展開設計混合式波束成形 (Deep Unfolded Hybrid Beamforming in Reconfigurable Intelligent Surface Aided mmWave MIMO-OFDM Systems)
NTHU
NDLTD
2.39
毫米波通訊(mmWave communication)、MIMO-OFDM(MIMO-OFDM)、可重構智慧表面(reconfigurable intelligent surface)、混合式波束成形(hybrid beamforming)、深度展開(deep unfolding)
毫米波通訊...
112
基於時空學...
基於時空學習技術之自監督方法應用於合作式鄰近車輛定位系統 (A Self-Supervised Approach for Cooperative Neighboring Vehicle Positioning System based on Spatial-Temporal Learning Techniques)
NTHU
NDLTD
2.39
自監督學習(self-supervised)、車輛定位系統(vehicle positioning system)、層次密度分群法(HDBSCAN)、圖卷積網路(GCN)、域對抗神經網路(DANN)、長短期記憶(LSTM)
自監督學習...
112
應用Zoo...
應用Zoom FFT於深度學習輔助權重方案之FMCW雷達無線生命徵象估測 (A Zoom FFT-Enhanced Deep Learning-Aided Weighted Scheme for Wireless Vital Sign Estimation Using FMCW Radar)
NTHU
NDLTD
2.39
頻率調變連續波雷達(FMCW radar)、生命徵象(vital signs)、卷積神經網路(convolutional neural network)、非接觸式測量(non-contact measurement)
頻率調變連...
111
在多路徑傳...
在多路徑傳播環境中使用SIMO-FMCW雷達進行多目標之無線生命體徵檢測 (Wireless Multi-Target Vital Sign Detection Using SIMO-FMCW Radar in Multipath Propagation Environments)
NTHU
NDLTD
2.26
生命體徵(Vital signs)、調頻連續波雷達(FMCW radar)、單輸入多輸出(SIMO)、多路徑效應(multipath effect)
生命體徵(...
111
基於深度強...
基於深度強化學習之蜂巢式 V2X 通訊資源分配 (Deep Reinforcement Learning-Based Resource Allocation for Cellular V2X Communications)
NTHU
NDLTD
2.26
車聯網通訊(Vehicle-to-everything (V2X) communication)、深度強化學習(deep reinforcement learning (DRL))、資源分配(resource allocation)
車聯網通訊...
111
基於孿生網...
基於孿生網路進行車輛雷達干擾分類之小樣本學習方法 (A One-Shot Learning Approach for Automotive Radar Interference Classification Using Siamese Neural Network)
NTHU
NDLTD
2.26
深度學習(deep learning)、卷積神經網路(convolution neural network)、監督式學習(supervised learning)、孿生網路(Siamese network)、小樣本學習(one-shot learning)
深度學習(...
111
基於深度展...
基於深度展開技術之MIMO雷達波束圖設計 (Beampattern Design in MIMO Radar Systems via Deep Unfolding Technique)
NTHU
NDLTD
3.10
MIMO雷達(MIMO radar)、波束圖(beampattern)、深度學習(deep learning)、深度展開(deep unfold)、流形優化(manifold optimization)
MIMO雷...
111
雙功雷達通...
雙功雷達通訊系統之混合式波束成形設計 (Hybrid Beamforming for Dual-Functional Radar-Communication Systems)
NTHU
NDLTD
2.10
雙功雷達通訊(Dual-function radar-communication (DFRC))、混合波束成形(hybrid beamforming)、類比(analog)、基頻(baseband)
雙功雷達通...
109
基於FMC...
基於FMCW雷達之生命體徵監測整合測試平台 (An Integrated Test Platform for Vital Signs Monitoring by Using FMCW Radar)
NTHU
NDLTD
3.12
生命體徵(vital signs)、FMCW雷達(FMCW radar)、電磁波(electromagnetic waves)、整合測試平台(integrated test platform)
生命體徵(...
109
基於非監督...
基於非監督式學習之 MU-­MIMO系統下低精度相移器之混合式波束成形設計 (Unsupervised Learning Based Hybrid Beamforming with Low­-Resolution Phase Shifters for MU-­MIMO Systems)
NTHU
NDLTD
2.12
MU­-MIMO(MU­-MIMO)、低精度相移器(low-­resolution phase shifters)、混合式波束成形(hybrid beamforming)、深度學習(deep learning)、神經網路(neural network)、非監督式學習(unsupervised learning)
MU­-M...
109
基於深度學...
基於深度學習神經網路之 FMCW雷達監控生命徵象研究 (Deep Learning-Aided Weighted Method for Vital Sign Monitoring Using FMCW Radar)
NTHU
NDLTD
2.08
新冠肺炎(Covid-19)、生命徵象(vital sign)、遠端長期監控(remote monitoring)、毫米波(mm-wave)、FMCW雷達(FMCW radar)、資料融合(data fusion)、深度學習(deep learning)、卷積神經網絡(convolutional neural network)
新冠肺炎(...
109
基於監督式...
基於監督式深度學習之Massive MIMO系統下通道估測研究 (Supervised Learning-based Channel Estimation Scheme for Massive MIMO System)
NTHU
NDLTD
2.08
低秩數通道(5G)、通道估測(MIMO)、深度學習(channel estimation)、監督式學習(supervised learning)、卷積神經網路(undefined)
低秩數通道...
109
毫米波通訊...
毫米波通訊中基於深度學習多解析度編碼簿之波束選擇研究 (Deep Learning Based Beam Selection with Multi-Resolution Codebook in mmWave Communication)
NTHU
NDLTD
2.08
毫米波(mmWave)、波束成形(beamforming)、波束選擇(beam selection)、深度學習(deep learning)、超解析度(super-resolution)
毫米波(m...
109
基於YOL...
基於YOLO之雷達目標偵測演算法 (YOLO-CFAR: a Novel CFAR Target Detection Method Based on YOLO)
NTHU
NDLTD
1.93
恆虛警率(Constant False Alarm Rate)、目標偵測(Target Detection)、深度學習(Deep Learning)、物件偵測(Object Detection)、YOLO(YOLO)、動態範圍壓縮(Dynamic Range Compression)
恆虛警率(...
109
基於深度展...
基於深度展開之MIMO-OFDM系統下混合式波束成形設計 (Hybrid Beamforming Design in MIMO-OFDM Systems via Deep Unfolding)
NTHU
NDLTD
1.93
MIMO-OFDM(MIMO-OFDM)、混合式波束成形(hybrid beamforming)、深度學習(deep learning)、深度展開(deep unfold)、流形最佳化(manifold optimization)
MIMO-...
109
基於圖卷積...
基於圖卷積網絡轉移學習方法多場景協同式車輛定位系統之研究 (Cooperative Neighboring Vehicle Positioning System Based on Graph Convolutional Network: A Multi-Scenario Transfer Learning Approach)
NTHU
NDLTD
1.93
車輛定位(Vehicle positioning)、全球定位系統(Global positioning system)、轉移學習(Transfer learning)
車輛定位(...
108
基於非監督...
基於非監督式深度學習與深度展開技術之波束賦形設計研究 (Unsupervised Learning-Based Beamforming Design Using Deep Unfolding Technique)
NTHU
NDLTD
1.94
多輸入多輸出系統(MIMO)、波束賦形(beamforming)、收發機設計(transceiver design)、深度學習(deep learning)、非監督式學習(unsupervised learning)、神經網路(neural network)、深度展開(deep unfold)
多輸入多輸...
108
基於圖神經...
基於圖神經網路之合作式車輛定位系統 (Graph Neural Network-Based Cooperative Neighboring Vehicle Positioning System)
NTHU
NDLTD
1.94
合作式車輛定位(cooperative vehicle localization)、V2V通訊(V2V communication)、資料融合(data fusion)、深度學習(deep learning)、圖神經網路(graph neural network)
合作式車輛...