物理信息神經網絡(PINNs)、熱方程(heat equation)、剛性問題(stiff problems)、偏微分方程(PDEs)、計算物理學(computational physics)、科學計算(scientific computing)

軟度量空間(Soft metric space)、軟不動點定理(Soft fixed point theorem)、軟插植Q-Meir-Keeler收縮型函數(soft interpolative Q-Meir-Keeler type contraction)

隨機不動點(Random fixed point theorems)、收縮映射(sup-comparable contraction)、最小上界(inf-comparable contraction)、最大下界(Random fixed point)、隨機不動點定理(contraction)

擴展b-度量空間(extended b-metric space)、固定點(fixed point)、收縮條件(contractive condition)、廣義插植收縮函數(generalized interpolative contraction)

軟度量空間(Soft metric space)、軟不動點(Soft fixed point)、軟下確界可比收縮(Soft infimum comparable contraction)、軟可比米爾基勒收縮(Soft comparable Meir Keeler contraction)

米爾-基勒-坎南-查特吉循環收縮(Best proximity points)、米爾-基勒-坎南-查特吉循環收縮 映射對(Cyclic Meir-Keeler-Kannan-Chatterjea contraction)、度量空間(Cyclic Meir-Keeler-Kannan-Chatterjea contractive pair)、最佳鄰近點(Metric space)

最佳鄰近點理論(Best proximity point theorem)、Meir-Keeler Kannan型態循環映射收縮函數(Cyclic Meir-Keeler-Kannan type contraction)、廣義MT-Ciric循環映射φ型態收縮函數(Generalized cyclic MT -Ciric-function type φ-contraction)、擬度量空間(Metric-like space)

最佳鄰近點(MT-C-Cyclic Mapping)、MT-C循環映射(Best Proximity Point)

最佳鄰近點定理(Best Proximity Point Theorem)、K循環映射(K-cyclic mapping)、MT函數(MT-function)

非緊緻(R-function)、測度(undefined)

非緊緻(noncompactness)

準度量空間(fixed point)、梅厄基厄(metric like)、定點理論(Weaker Meir-Keeler)

梅勒基勒(point)、R函數(Fixed)、多值映射(Hausdorff)、豪斯多夫(metric)

固定點定理(Fixed point theorems)、循環梅厄基勒(cyclic Meir-Keeler)、準度量空間(metric-like spaces)

偏度量(partial metric)、豪斯多夫(Hausdorff)、梅厄-基勒(Meir-Keeler)

定點定理(fixed point)、ϕ-可允許梅厄-基勒型式之集收縮(ϕ-admissible Meir-Keeler-type set contraction)、KKM性質(KKM property)、度量空間(Metric space)

廣義度量空間(generalized metric spaces)、週期點(periodic points)、固定點(fixed points)、完備性(complete)

固定點(Fixed point)、CBW函數(CBW function)、Tvs-G錐度量空間(]tvs-G-cone metric space)

固定點(Fixed point)、循環弱收縮(Cyclic weak contraction)、偏序度量空間(Partial metric spaces)

梅勒基勒(MEIR-KEELER)、固定點(FIXED POINT)、共同固定點(COMMON FIXED POINT)、錐球度量空間(CONE BALL-METRIC SPACES)

固定點(Fixed point)、錐度量空間(Cone metric space)、Meir-Keeler 錐型映射(Meir-Keeler cone-type mapping)、多值收縮(Set-valued contraction)