異常檢測(Anomaly Detection)、瑕疵檢測(Defect Detection)、三維異常檢測(3D Anomaly Detection)、非監督式異常檢測(Unsupervised Anomaly Detection)

三維重建(3D reconstruction)、反射分解(reflection decomposition)、光線探測(lighting estimation)、二維到三維(2D to 3D)、環境圖(environment map)、單一圖像(single image)

360(360)、全景影像(panorama)、室內幾何重建(indoor geometry reconstruction)、房間格局(room layout)、平面偵測(plane detection)、深度預測(depth estimation)、重力對齊(gravity alignment)

手部姿勢估計(Hand Pose Estimation)、資料增強(Data Augmentation)、生物力學(Biomechanics)

機器學習(Machine Learning)、語意分割(Image semantic segmentation)

機器學習(Machine Learning)、影片編輯(Video Editing)

三維點雲語意切割(3D point cloud semantic segmentation)、少樣本語意切割(few-shot semantic segmentation)

環景室內格局預測(360° room layout)、自監督式學習(self-supervised learning)、可微式渲染(differentiable rendering)、多視角三維任務(multi-views 3D)、曼哈頓世界(Manhattan world)

跨模式感知(cross-modality)、特徵空間(latent representation)、編舞(choreography)

全景圖(panorama)、360影像(360)、新視野合成(novel)

路徑規劃(Path Planning)、分層式(Hierarchical level)、有向圖(Directed graph)、卷積神經網路(CNNs)、深度學習(Deep learning)

三圍度預測(3D_Hand_Pose)、手部姿勢(Silhouette_Net)、手勢(Deep_Learning)、輪廓網路(Computer_Vision)、深度學習(Depth_Perception)、電腦視覺(undefined)

影片(Video)、承擔特質(Affordance)、偵測(Detection)

實例分割(instance segmentation)

共注意力(One-Shot Object Detection with Co-Attention and Co-Excitation)、共激發(One-Shot)、單樣本物件偵測(Object Detection)、物件偵測(Co-Attention)、透過共注意力與共激發來實現單樣本物件偵測(Co-Excitation)

雜訊(Noise)、生成模型(Denoising)

機器學習(Machine learning)、特徵圖壓縮(Feature Map Compression)、小波轉換(Wavelet Transform)

深度學習(Deep Learning)、計算機視覺(Computer Vision)、資料視覺化(Data Visualization)、風格轉換(Style Transfer)

稠密對應性(dense correspondence)、視覺描述子(visual descriptor)、光流(optical flow)、特徵聚合(feature map aggregation)

圖像生成(Image-to-Image translation)、對抗生成網路(GAN)、手寫字生成(Chinese handwriting synthesis)

光達(LiDAR)、即時定位(Real-time Localization)、車輛即時定位(Real-time Vehicle Localization)、光達即時定位(Real-time Localization using LiDAR)

電腦視覺(Computer Vision)、深度學習(Deep learning)、物體偵測(Object Detection)、物體分割(Instance Segmentation)、區域性卷積神經網路(R-CNN)、非局部性(Non-local)、物體關係(Object Relation)

壓縮(Pruning)、類神經網路(Network Pruning)、成本考量(Cost-aware)

電影問答(movie_question_answering)、注意力機制(attention)、視覺問答(visual_question_answering)、影片問答(video_question_answering)、電腦視覺(computer_vision)、自然語言處理(natural_language_process)、物體偵測(object_detection)

生成式對抗網路(Generative)、模型崩潰(Adversarial)、深度學習(Collapse)、非監督式學習(Disentangle)、生成模型(representation)、能量式生成式對抗網路(learning)

物件追蹤(Object tracking)、360度(360 degree)、目標追蹤(Target tracking)、影片(Videos)、視圖翹曲(View-warping)、效能評估(Performance evaluation)

人體姿勢估測(Human Pose Estimation)、對抗式生成網路(Generative Adversarial Network)、全卷積類神經網路(Fully Convolutional Neural Network)

物件偵測(Object detection)、語意分割(Semantic segmentaition)、深度學習(Deep learning)、卷機神經網路(Convolutional neural network)、對抗式生成網路(Generative adversarial networks)

三維物件辨識(3D object recognition)、方格表示法(volumetric representation)、神經網絡(convolutional neural networks)

追蹤(tracking)、深層學習(deep learning)、卷積神經網路(CNNs)、車輛(vehicle)、偵測(detection)

4維空間(4D space)、4維物件(4D objects)、4維多胞形(4D polytopes)、4D視覺化(4D visualization)、視覺化使用者介面(visualizing user interface)

卷積類神經網路(Convolutional Neural Network)、場景理解(Scene Understanding)、語意式切割(Semantic Segmentation)、危險程度預測(Hazard Level Prediction)

計算機視覺(Computer Vision)、圖像表示(Image Representation)、類神經網路(Neural Network)

捲積類神經網路(Convolutional Neural Network)、人體姿勢估測(Human Pose Estimation)

物件蒐尋(Object Discovery)、特徵學習(Learning Feature)、卷基類神經網路(Convolutional Neural Networks)

樣本文法(Grammar Patterns)、輔助寫作(Assisting Writing)

手勢(hand gestures)、辨識(recognize)

卷積類神經網路(Convolutional Neural Network)、影像內容分割(Semantic Segmentation)、多重損失評估(Multi-loss)

卷積網路(convolutional networks)、轉移學習(transfer learning)、弱標籤資料(weakly-labeled data)、場景剖析(scene parsing)

高效率視訊編碼(High Efficiency Video Coding)、動態估計(Motion estimation)、通用圖形處理器(General-purpose computing on graphics processing units)、統一計算架構(Compute Unified Device Architecture)

最近鄰近搜索(Nearest Neighbor Search)、近似最近鄰近搜索(Approximate Nearest Neighbor Search)、量化(Quantization)

隨機森林(Random Forest)、稀疏編碼(Sparse Coding)、特徵學習(Feature Learning)、影像分類(Image Categorization)

近似最近點(approximate nearest neighbor)、分類器(classifier)、隨機點(random exemplar)

顯著性(Saliency)、稀疏式(Sparse Coding)、字典(Dictionary)、描述圖片方式(Feature)、注視區域(fixation)、學習方法(Learning)