大型班級(large classes)、社群參與(community engagement)、學習成效(learning outcomes)、科技整合(technology integration)

大學(University)、包容性創新(University)、四重螺旋(Inclusive innovation)、區域創新體系(Quadruple helix)、印度(Regional Innovation System)、大學(India)

預測(Forecasting)、易腐貨物(Perishable Goods)、和解(Reconciliation)、零售(Retail)、聚合(Aggregated)、分解(Disaggregated)

行動健康裝置(mHealth application)、糖尿病(diabetes)、慢性病(chronic disease)、心理所有權(Psychological ownership)、行動健康裝置心理所有權模型(Psychological ownership of mHealth application)、行動健康裝置遵從度(mHealth app adherence)、自我效能感(self-efficacy)、控制(control)、知識(knowledge)

移動醫療(mHealth)、自我回報(Self-report)、謊報(Misreport)、恐懼訴求(Fear-Appeal)、反應激活模型(Response-Activation-model)、實驗(Experiment)

結構方程建模(Structural equation modeling)、PLS-SEM(PLS-SEM)、MICOM(MICOM)、測量不變性(Measurement invariance)、方法(Methodology)、robustMICOM(robustMICOM)、multiMICOM(multiMICOM)

學習平台(learning analytics dashboard)、學生自主(agency)、目標導向(achievement goal orientation)、自我效能(self efficacy)、資訊系統(software system)

決策樹(decision tree)、比較(comparison)、穩定性(stability)、可解釋性(interpretability)

資訊系統(software systems)、程式碼適應性(code adaptability)、程式碼活動度(code activity)

員工敬業度(Employee Engagement)、利他主義(Altruism)、領導(Leadership)

經驗抽樣方法(Experience Sampling Method (ESM))、活動追蹤(Activity Tracking)

數據可視化工具(visualization system and tool)、學生自我評估(self-assessment)、混成學習環境(hybrid learning)

數據管道(Small and medium enterprise (SME))、領域特定語言(Data pipeline)、數據倉庫技術（擷取(Data collection)、轉換與載入）(Data transformation)、中小型企業(Domain-Specific Language (DSL))、資料管道(Extract-Transform-Load (ETL))、數據收集(undefined)、數據轉換(undefined)

計算可再現性(computational reproducibility)、計算韌性(computational resilience)、代碼可重用性(robustness)、代碼可擴展性(code reusability)、可驗證性(code extensibility)、可分發性(verifiability)、代碼可讀性(distributability)

雙重機器學習(Double Machine Learning)、自舉(SEM-PLS)、結構方程模型(Bootstrapping)

預測偏差(predictive deviants)、預測偏差(predictive deviance)、偏差樹(deviance trees)、分割(segmentation)、層次聚類(hierarchical clustering)、預測指標(prediction metrics)

二級隱私控制(secondary privacy control)、保護行為(protective behaviors)、信息隱私問題(information privacy concern)、一級隱私控制(primary privacy control)、准實驗(quasi-experiment)

自然語言處理(natural language processing)、自然語言處理(computational linguistics)、計算語言學(NLP)、情感計算(sentiment analysis)、諷刺檢測(affective computing)、情緒識別(sarcasm detection)、情緒檢測(emotion recognition)、回應型表情包(emotion detection)、群眾外包倫理(GIF)、表情包(reaction GIF)、GIF(crowdsourcing ethics)、群眾外GIF(AI ethics)

預測(prediction)、複合方法(mixed-methods)、構念(constructs)、過度擬合(overfit)、預測偏差(predictive deviants)、質性研究(qualitative research)、複合過度擬合分析框架(composite overfit analysis framework)、模型選擇標準(model selection criteria)、資訊標準(information criteria)

自動化設計(Automated Design)、線上廣告(Online Advertisement)、布局設計(Layout Design)、設計美學(Machine Learning)、機器學習(Design Aesthetics)

大學社會責任(university social responsibility)、區域創新中心(USR)、利害關係者關係管理(regional innovation center)

問卷設計(survey design)、脈絡效應(context effect)、構念(construct)、排序效應(order effect)、距離(distance)、反應偏差(response bias)

專案導向學習(project-based learning)、學習分析儀表板(learning analytics dashboard)、軟體評估(software measurement)

不確定性規避(Collectivism)、自我效能(Facebook)、次級控制(Primary control)、社交網路服務(Privacy concern)、初級控制(Privacy control)、集體主義(Privacy risk)、管制(Regulation)、臉書(Secondary control)、隱私風險(Self efficacy)、隱私控制(Social networking services)、隱私顧慮(Uncertainty avoidance)

區塊鏈(blockchain)、創新商業模式(business model innovation)、領域驅動設計(domain driven design)、金融系統(financial system)、行動數位支付(mobile digital payments)、信任導向行動支付系統(trust-oriented mobile payment system)

對話式系統(conversational system)、聊天機器人(chatbot)、決策(decision-making)、使用行為(usage behavior)、系統反應時間(system response time)、使用者回覆時間(user response time)

線上問卷(online survey)、視覺類比量表(visual analogue scale)、滑標量表(slider scale)、評定量表(rating scale)、滿意度(satisficing)

模組(Module Abandonment)、停止維護(Dependency Network)、相依網絡(Co-committer Network)、共同提交者網絡(GitHub)、GitHub(RubyGems)、RubyGems(Data Mining)、資料探勘(undefined)

資料視覺化(Data visualization)、視覺資訊圖表(Infographic)、思辨可能模式(ElaborationLikelihoodModel)、洞見(Insight)、說服力(Persuasion)

評價(Ratings)、評價分佈圖形(Ratings Distribution Shapes)、評價數量(Number of Ratings)、調節焦點理論(Regulatory Focus Theory)、應用程式商店(App Store)、行動應用程式(Mobile App)、離散選擇實驗(Discrete Choice Experiment)、多項式羅吉斯模型(Multinomial Logit)

推薦系統(recommendation system)、以項目為基礎之協同過濾(item-based collaborative filtering)、貼圖(stickers)、相似度測量(similarity measurement)、個人化推薦(personalized recommendations)、非個人化推薦(non-personalized recommendations)、時間區間(time range)、喜好(preference)

銷售預測(Sales Forecasting)、少量的歷史資料(Short­-history data)、時間序列群集分析(Time­-series Clustering)、原型(Prototypes)、時間序列配對分法(Time­-series Matching)

應用程式商店(app store)、行動應用程式(mobile app)、策展(curation)、新穎(trust)、安全性(novelty)、外觀(security)、科技接受模式(visual appeal)、電子商務(TAM)

Partial Least Squares(Partial Least Squares)、Path Modelling(Path Modelling)、Predictive Analytics(Predictive Analytics)、Case-wise Prediction(Case-wise Prediction)

新創公司(Startups)、ETL(ETL)、JSON(JSON)、數據分析(Data Analytics)、Principal Component Analysis(Principal Component Analysis)、Hierarchical Clustering(Hierarchical Clustering)

学生表现(Student Performance)、数据挖掘(Datamining)、分类(Classification)

模組(Module Abanodnment)、停止維護(RubyGems)、GitHub(GitHub)、RubyGems(Data Mining)、資料探勘(Decision Tree)、決策樹(Logistic Regression)、邏輯式迴歸(Random Forest)、隨機森林(undefined)

模糊集(fuzzy set)、最小平方路徑分析法(PLS-PM)、質性比較分析(qualitative comparative analysis)、自尊理論(esteem theory)

慣性(Technology Adoption)、自尊(Inertia)、科技採用(Threats to Tech Self-esteem)

註冊(Registration)、單一登入(single sign-on)、自我揭露(self-disclosure)、註冊意願(registration intention)、註冊方式(registration method)

擬真設計(Skeuomorphism)、隱喻(Metaphor)、介面(Interface)、應用程式內購(In-App purchase)、懷舊(Nostalgia)、真實(Authenticity)

服務設計(service design)、解決方案週期(solution life cycle)、B2B(business-to-business)、服務藍圖(business modeling tools)、顧客旅程(customer journey map)

分析(Analysis)、可持續發展(Sustainable)、綠色經濟(Development)

PLS-PM(PLS-PM)、Prediction(Prediction)、Evaluation(Evaluation)、Algorithm(Algorithm)、Explanatory(Explanatory)、Models(Models)

平行計算策略(Parallel Computation Strategies)、統計服務(Statistical Service)

系統開發方法(systems development methodologies)、服務科學方法(service science methodologies)、庫存的工具和方法(inventory of tools and methodologies)、專業服務的方法(service professionals’ methodologies)

視覺複雜度(arousal)、視覺特殊性(visual complexity)、喚起(visual novelty)、認知沉浸(cognitive engagement)

病毒行銷(viral marketing)、自我提升理論(self-enhancement)、社會交換理論(social exchange theory,)、娛樂價值(entertainment)

說服(persuasion)、多媒體(modality)、意見採納(advice adoption)、健康意識(health consciousness)、詳儘可能性模型(ELM model)、訊息論點的品質(argument quality)、來源可信度(source credibility)、分享的意願(intention to share)、記憶(recall)