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清大研究所畢業論文與畢業時長統計

韓傳祥(博: 5.51 years、碩: 3.10 years)

政府計畫(GRB),建議「依年度遞減排序」,以查看最新的研究方向。

畢業學年度論文標題連結學位畢業時長(years)
關鍵字
112
探討如何提...
探討如何提高用戶對去中心化金融借貸平台的信任:以Trava平台為例 (Understanding how to enhance user's trust on defi lending platform: A case analysis on Trava decentralized lending)
NTHU
無口試日期
去中心化金融(Decentralized Finance)、加密貨幣借貸(Crypto Lending)、智能合約(Smart Contracts)、風險評估(Risk Assessment)、區塊鏈(Blockchain)
去中心化金...
110
風險管理研...
風險管理研究的三種方法:半母數方法,VolCo指數和CAR (Three essays on risk management with semiparametric method, VolCo index and CAR)
NTHU
NDLTD
5.51
半無母數(nonparametric)
半無母數(...
108
物聯網於車...
物聯網於車險的應用:以機器學習的方法解決數據不平衡與嚴重度分析 (Application of the Internet of Things to Auto Insurance: Solving Imbalanced Data and Severity Analysis with Machine Learning)
NTHU
NDLTD
3.00
物聯網(IoT)(IoT)、保險科技(Insurtech)、不平衡資料集(Imbalanced data)、集成學習(Ensemble learning)、隨機森林(Random forest)、XGBoost(XGBoost)、神經網路(Neural Network)
物聯網(I...
108
疾病預測於...
疾病預測於保險上之應用:以機器學習的方法建立疾病預測模型 (Application of the Disease Prediction in Insurance: Disease Prediction Model by Machine Learning)
NTHU
NDLTD
3.00
機器學習(Machine learning)、心臟病預測(heart disease prediction)、保險(insurance)、監督式學習(supervised learning)、分類演算法(classification algorithms)、特徵重要性(feature importance)
機器學習(...
107
體系風險衡...
體系風險衡量:CoVaR和動態波動率矩陣模型 (Systemic Risk Measures: CoVaR and Dynamic Volatility Matrix Models)
NTHU
NDLTD
碩(外籍生)4.60
動態波動率矩陣模型(Dynamic Volatility Matrix Models)、蒙特卡洛模擬(Monte Carlo simulation)、重要性採樣(Importance Sampling)、傅里葉變換(Fourier Transform)、體系風險(systemic risk)
動態波動率...
106
機器學習報...
機器學習報酬率預測運用於 Black-Litterman Model 之投資組合有效性分析 — 以美國 ETF為例 (The Effectiveness of Return Prediction by Machine Learning In Black-Litterman Model: Empirical Evidence of American ETF)
NTHU
NDLTD
3.00
Black-Litterman Model(Black-Litterman Model)、機器學習(machine learning)、模型疊加法(stacking)、隨機波動模型(Stochastic Volatility Model)、機器人理專(robo advisor)
Black...
105
體系風險衡...
體系風險衡量:動態波動率矩陣法 (Measuring Systemic Risk: A Dynamic Volatility Matrix Approach)
NTHU
NDLTD
碩(外籍生)1.89
體系風險(Systemic risk)、Heston 模型(Heston model)、傅立葉轉換(Fourier transform method)
體系風險(...
104
Ross回...
Ross回復理論實作以及Black-Litterman Model的應用 (Implementation of Ross Recovery Theorem and Application in Black-Litterman Model)
NTHU
NDLTD
無口試日期
回復理論(Recovery Theorem)
回復理論(...
104
Entro...
Entropy-Based Importance Sampling for Lévy Processes (在Lévy 隨機過程下的相對熵重要抽樣法)
NTHU
無口試日期
重要抽樣法(Levy Process)
重要抽樣法...
104
機器學習在...
機器學習在演算法交易中的應用 — 技術分析 (Machine learning in Algorithmic Trading – technical analysis)
NTHU
NDLTD
碩(外籍生)無口試日期
技術分析(Technical analysis)、技術指標(Technical indicator)、股票型態(Chart Recognition)、機器學習(Machine Learning)、交易策略(Trading Strategy)
技術分析(...
104
多因子隨機...
多因子隨機波動率模型校準在信用、選擇權和風險管理上的應用 (Calibration of Multifactor Heston Model with Applications in Credit Spreads, Equity Options, and Risk Management)
NTHU
NDLTD
碩(外籍生)無口試日期
隨機波動率(volatility)、模型校準(model calibration)、信用價差(stochastic volatility model)、隱含波動率(Fourier transform method)、違約概率(the term structure of credit spreads)
隨機波動率...
104
基於半無母...
基於半無母數估計模型的投資組合優化問題 (Portfolio Optimization with Scaling Effect Under Semi-Nonparametric Models)
NTHU
NDLTD
碩(外籍生)無口試日期
半無母數估計(Semi-Nonparametric Estimation)、尺度效應(Scaling Effect)
半無母數估...
104
以線性伸縮...
以線性伸縮方法進行股價型態辨識 (Chart Recognition by Linear Scaling Method)
NTHU
NDLTD
無口試日期
技術分析(technical analysis)、股價型態辨識(chart pattern recognition)、線性伸縮(Query-by-singing/humming)、哼唱選歌(linear scaling method)、GPU(GPU parallel computing)、平行運算(undefined)
技術分析(...
101
GPU-B...
GPU-Based Monte Carlo Calibration to Implied Volatility Surfaces under Multi-Factor Stochastic Volatility Model (多因子隨機波動率下對隱含波動率曲面進行模型校準:基於GPU的蒙地卡羅模擬法)
NTHU
NDLTD
無口試日期
volatility(volatility)、model calibration(model calibration)、Monte Carlo simulation(Monte Carlo simulation)、multi-factor Stochastic Volatility Model (SVM)(multi-factor Stochastic Volatility Model (SVM))、Martingale Control Variate (MCV)(Martingale Control Variate (MCV))、(Corrected) Fourier transform method((Corrected) Fourier transform method)、Graphics Processing Unit (GPU)(Graphics Processing Unit (GPU))
volat...