神經網路(neural)、高解析度(high-resolution)、影像處理(Imaging)、超大型積體電路(VLSI)、硬體架構(architecutre)、記憶體(memory)

微縮(Microscaling)、量化(Quantization)、高品質(High-quality)、模型推理(Inference)、卷積神經網路(CNN)、硬體加速(Acceleration)

類神經網路(Neural Network (DNN)、硬體加速器(CNN))、物件偵測(Hardware Accelerator)、影像辨識(Object Detection)、功率高效(Image Classification)

通道注意力機制(Channel Attention)、學習式單圖像去模糊(Learning-based Single Image Deblurring)、降低晶片外記憶體存取(Off-chip Memory Access Reduction)、全域均值池化(Global Average Pooling)、模型推論(Model Inference)、深度神經網路硬體加速器(DNN Hardware Accelerator)

卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、影像處理(UNet)、外部記憶體存取(Image processing)、跳躍連接(External memory access)

光場影像(Light Field)、計算攝影(Computational Photography)、計算顯示器(Computational Imaging)

約束多目標優化問題(Algorithm convergence)、約束多目標進化演算法(coevolution)、共同進化(constrained multiobjective evolutionary algorithms (CMOEAs))、豪斯多夫距離(Hausdorff distance)

影像辨識(Image Classification)、類神經網路架構(Neural Network (DNN, CNN))、超大型積體電路(VLSI Implementation)、人工智慧處理器(AI/ML Processor)、架構與系統(Architecture and System)

卷機神經網路(convolutional neural network)、硬體加速器(hardware accelerator)、物件偵測(object detection)、模型量化(model quantization)

物件偵測(object detection)、層融合(layer-fusion)、方向交替非對稱填充(Direction-Interleaved Asymmetric Padding (DIAP))、方向交替因果濾波器(Direction-Interleaved Causal Filter)、雙向特徵金字塔網路(Bi-directional Feature Pyramid Network (BiFPN))、卷積神經網路(Convolutional Neural Network (CNN))、高效的記憶體使用(memory-efficient)

動態影像空間時間超解析(spatial-temporal video super resolution)、卷積神經網路(convolutional neural network)、水平動作和紋理(horizontal motions and textures)、混合形卷積核(hybrid-shaped convolution kernels)、高平行度卷積引擎(highly-parallel convolution engine)、數位電路(digital circuits)

可重構卷積引擎(Reconfigurable Convolution Engine)、卷積神經網路加速(CNN Acceleration)

可變形卷積(Deformable Convolution)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、動態影像超解析(Video Super-Resolution)、軟硬體協同設計(Algorithm-Hardware Co-Design)

單圖像去模糊應用(Single image deblurring)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、硬體加速(CNN)、影像處理(Image processing)

膨脹(Dilated)、卷積(Convolution)、硬體(Hardware)、群組(Group)、順序(Order)

光場(Light)、分解(Field)、雙層分解式(Factorization)、三維(Dual-Layer-Factored)、顯示器(3D)、低功耗(Display)

可變形卷積引擎(Deformable Convolution)

非極大值抑制(Non-Maximum)

深度圖超解析(Depth map super resolution)、非理想效應(Non-ideal effect)、光達(LiDAR)

風格轉換(Style transfer)、實例正規化(Instance normalization)、卷積神經網路加速器(CNN accelerator)

高度平行加速(Highly-parallel acceleration)、卷積神經網路(CNN)、稀疏內核(Sparse kernel)、可重構性(Reconfigurability)

可重構設計(reconfigurable design)、風格轉換(style transfer)、粗粒度技術(coarse-grained technique)、位靈活性(bit-level flexibility)

光場顯示器(Light Field Display)、光場分解(Light Field Factorization)、非負矩陣分解(Non-negative Matrix Factorization)、硬體架構設計(VLSI Design)、定點數(Fixed-point)、即時全高清(Real-time Full HD)

光場(lightfield)、三維顯示器(3D-display)、數位電路設計(digital)

相位處理(Phase-based)、複數可控金字塔(CSP)、超大型積體電路(VLSI)、場域可程式化邏輯閘陣列(FPGA)

複數可控金字塔(CSP)、有限脈衝響應濾波器(FIR-Filter)、相位訊號處理(Phase-based)

基於相位(Phase-based)、相位積分(Phase integration)、影像重對焦(Image refocusing)

高度平行(Highly-parallel)、旋轉基底(Rotation-based)、壓縮(compression)、解碼(decoding)、高吞吐量(high-throughput)、加速(acceleration)

相位差(Phase-based)、影格內插法(Frame)、非逐像素移動(Interpolation)、內插法(Non-pixel-wise)

事後重新對焦(VLSI Architecture)、全高清(Fast Realistic Refocusing)、鬆散光場(Full-HD Sparse Light Fields)、硬體架構設計(undefined)

重對焦(Refocusing)、平行化(Parallelism)、硬體架構(Architecture)

視點合成(View Synthesis)、超大型積體電路(VLSI)、小波式生成(Wavelet-Based Rendering)、相位式訊號處理(Phase-Based Signal Processing)、相位式(Phase-Based)

視點合成(View synthesis)、超大型積體電路設計(VLSI)

自由視點合成(free viewpoint synthesis)、破洞修補(hole filling)、視差圖(disparity map)、加權眾數濾波器(weighted mode filter)、硬體架構(hardware architecture)

事後重新對焦(refocus)、新視點合成(view synthesis)、大型積體電路設計(VLSI design)

影像去背(image matting)、多重視角(multi-view)、影像三元圖(trimap)

超大型積體電路(VLSI)、深度估測(disparity estimation)、信度傳播方法(belief propagation)、條件隨機場(conditional random field)

光場(light field)、匹配成本(matching cost)、立體匹配(stereo matching)、大型積體電路(VLSI)、深度估測(depth estimation)

提升深度解析度(Depth Upsampling)、加權眾數濾波器(Weighted Mode Filter)、大型積體電路設計(VLSI)

影片去背(Video matting)、影像合成(Compositing)、雙攝影機(Stereo camera)、影像分割(Segmentation)

事後對焦(refocus)、光場(light field)

結構相似性(SSIM)、位元率失真最佳化(Rate-Distortion Optimization)