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清大研究所畢業論文與畢業時長統計

黃朝宗(碩: 2.34 years)

政府計畫(GRB),建議「依年度遞減排序」,以查看最新的研究方向。

畢業學年度論文標題連結學位畢業時長(years)
關鍵字
112
應用於光場...
應用於光場攝影與顯示的高效能演算法與硬體協同設計 (High-Efficiency Algorithm-Hardware Co-Design for Light Field Imaging and Display)
NTHU
碩逕博(提早入學)無口試日期
光場影像(Light Field)、計算攝影(Computational Photography)、計算顯示器(Computational Imaging)
光場影像(...
112
基於夾擊之...
基於夾擊之約束多目標進化演算法開發 (Development of a Constrained Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Squeezing)
NTHU
NDLTD
2.32
約束多目標優化問題(Algorithm convergence)、約束多目標進化演算法(coevolution)、共同進化(constrained multiobjective evolutionary algorithms (CMOEAs))、豪斯多夫距離(Hausdorff distance)
約束多目標...
112
應用於影像...
應用於影像辨識之PoolFormer神經網路處理器架構與超大型積體電路設計 (Architecture Design and VLSI Implementation of PoolFormer Neural Processing Unit for Image Classification)
NTHU
NDLTD
2.30
影像辨識(Image Classification)、類神經網路架構(Neural Network (DNN, CNN))、超大型積體電路(VLSI Implementation)、人工智慧處理器(AI/ML Processor)、架構與系統(Architecture and System)
影像辨識(...
112
應用於Ef...
應用於EfficientDet骨幹網路之異質量化和具使用率感知之深度可分離卷積引擎 (Heterogeneous-Quantization and Utilization-Aware Depthwise Separable Convolution Engine for EfficientDet Backbone)
NTHU
NDLTD
2.30
卷機神經網路(convolutional neural network)、硬體加速器(hardware accelerator)、物件偵測(object detection)、模型量化(model quantization)
卷機神經網...
112
應用於物件...
應用於物件偵測且適用層融合之具方向交替非對稱填充的雙向特徵金字塔網路 (LF-BiFPN: A Layer-Fusion Friendly BiFPN with Direction-Interleaved Asymmetric Padding for Object Detection)
NTHU
NDLTD
2.20
物件偵測(object detection)、層融合(layer-fusion)、方向交替非對稱填充(Direction-Interleaved Asymmetric Padding (DIAP))、方向交替因果濾波器(Direction-Interleaved Causal Filter)、雙向特徵金字塔網路(Bi-directional Feature Pyramid Network (BiFPN))、卷積神經網路(Convolutional Neural Network (CNN))、高效的記憶體使用(memory-efficient)
物件偵測(...
112
應用於動態...
應用於動態影像空間時間超解析之混合形內核及內核重構性卷積引擎 (Hybrid-Shaped Convolution Kernels and Kernel Reconfigurable Convolution Engine for Spatial-Temporal Video Super Resolution)
NTHU
NDLTD
2.20
動態影像空間時間超解析(spatial-temporal video super resolution)、卷積神經網路(convolutional neural network)、水平動作和紋理(horizontal motions and textures)、混合形卷積核(hybrid-shaped convolution kernels)、高平行度卷積引擎(highly-parallel convolution engine)、數位電路(digital circuits)
動態影像空...
111
用於卷積神...
用於卷積神經網路加速之能量和面積高效可重構四精度卷積引擎 (Energy- and Area-Efficient Reconfigurable Quad-Precision Convolution Engine for CNN Acceleration)
NTHU
NDLTD
2.10
可重構卷積引擎(Reconfigurable Convolution Engine)、卷積神經網路加速(CNN Acceleration)
可重構卷積...
111
應用於動態...
應用於動態影像超解析之具偏移限制的區塊式可變形卷積之軟硬體協同設計 (Algorithm-Hardware Co-design of Tile-Based Offset-Confined Deformable Convolution for Video Super-Resolution)
NTHU
NDLTD
2.10
可變形卷積(Deformable Convolution)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、動態影像超解析(Video Super-Resolution)、軟硬體協同設計(Algorithm-Hardware Co-Design)
可變形卷積...
111
適用於單圖...
適用於單圖像去模糊神經網路硬體加速之模型策劃與具硬體效能優勢的推論架構設計 (Hardware-Oriented CNN Modeling and Hardware-Optimized Inference Architecture Design for Real-time Single Image Deblurring Acceleration)
NTHU
NDLTD
2.10
單圖像去模糊應用(Single image deblurring)、卷積神經網路(Convolutional Neural Network)、硬體加速(CNN)、影像處理(Image processing)
單圖像去模...
110
適用於快速...
適用於快速圖像處理之具記憶體效率分組排序膨脹卷積引擎 (Memory-Efficient Dilated Convolution Engine with Group Ordering for Fast Image Processing)
NTHU
NDLTD
2.55
膨脹(Dilated)、卷積(Convolution)、硬體(Hardware)、群組(Group)、順序(Order)
膨脹(Di...
110
適用於雙層...
適用於雙層分解式三維顯示器之光場分解處理器超大型積體電路設計 (VLSI Implementation of Light-Field Factorization Processor for Dual-Layer-Factored 3D Display)
NTHU
NDLTD
碩(提早入學)2.04
光場(Light)、分解(Field)、雙層分解式(Factorization)、三維(Dual-Layer-Factored)、顯示器(3D)、低功耗(Display)
光場(Li...
110
適用於動態...
適用於動態影像超解析之具記憶體優勢的位置限制可變形卷積引擎 (Memory-Efficient Deformable Convolution Engine with Location-Confined for Video Super-Resolution)
NTHU
NDLTD
2.47
可變形卷積引擎(Deformable Convolution)
可變形卷積...
110
應用於密集...
應用於密集物件偵測之具距離周長比值函數低複雜度非極大值抑制引擎 (Low-Complexity Non-Maximum Suppression Engine with Distance-over-Perimeter function for Dense Object Detection)
NTHU
NDLTD
2.47
非極大值抑制(Non-Maximum)
非極大值抑...
110
解決非理想...
解決非理想效應並應用於實際光達系統之深度圖超解析 (Depth Map Super-Resolution against Non-Ideal Effects for Practical LiDAR System)
NTHU
NDLTD
2.28
深度圖超解析(Depth map super resolution)、非理想效應(Non-ideal effect)、光達(LiDAR)
深度圖超解...
110
應用於低頻...
應用於低頻寬神經風格轉換之全局輔助實例正規化 (Globally Assisted Instance Normalization for Bandwidth-Efficient Neural Style Transfer)
NTHU
NDLTD
2.28
風格轉換(Style transfer)、實例正規化(Instance normalization)、卷積神經網路加速器(CNN accelerator)
風格轉換(...
109
應用於高度...
應用於高度平行卷積神經網路加速之具交叉型稀疏內核可重構卷積引擎 (Reconfigurable Convolution Engine with Cross-Shaped Sparse Kernels for Highly-Parallel CNN Acceleration)
NTHU
NDLTD
2.44
高度平行加速(Highly-parallel acceleration)、卷積神經網路(CNN)、稀疏內核(Sparse kernel)、可重構性(Reconfigurability)
高度平行加...
109
應用於風格...
應用於風格轉換之具粗粒度位靈活性可重構卷積引擎 (Reconfigurable Convolution Engine with Coarse-Grained Bit-Level Flexibility for Style Transfer)
NTHU
NDLTD
2.44
可重構設計(reconfigurable design)、風格轉換(style transfer)、粗粒度技術(coarse-grained technique)、位靈活性(bit-level flexibility)
可重構設計...
109
應用於光場...
應用於光場分解之非負矩陣分解引擎硬體架構 (VLSI Architecture of Non-Negative Matrix Factorization Engine for Light Field Factorization)
NTHU
NDLTD
2.36
光場顯示器(Light Field Display)、光場分解(Light Field Factorization)、非負矩陣分解(Non-negative Matrix Factorization)、硬體架構設計(VLSI Design)、定點數(Fixed-point)、即時全高清(Real-time Full HD)
光場顯示器...
109
應用於自動...
應用於自動多視點三維顯示器之即時全高清光場分解晶片架構設計 (VLSI Architecture and Chip Design of Real-time Full-HD Light Field Factorization for Automultiscopic 3D Display)
NTHU
NDLTD
2.36
光場(lightfield)、三維顯示器(3D-display)、數位電路設計(digital)
光場(li...
108
高效能複數...
高效能複數可控金字塔之硬體分析與設計 (VLSI Analysis and Design for High-Performance Complex Steerable Pyramid)
NTHU
NDLTD
2.45
相位處理(Phase-based)、複數可控金字塔(CSP)、超大型積體電路(VLSI)、場域可程式化邏輯閘陣列(FPGA)
相位處理(...
108
應用於相位...
應用於相位訊號處理之複數可控金字塔有限脈衝響應濾波器設計 (FIR Filter Design of Complex Steerable Pyramid for Phase-based Processing)
NTHU
NDLTD
2.45
複數可控金字塔(CSP)、有限脈衝響應濾波器(FIR-Filter)、相位訊號處理(Phase-based)
複數可控金...
108
相位積分擬...
相位積分擬真影像重對焦 (Realistic Image Refocusing by Phase Integration)
NTHU
NDLTD
2.38
基於相位(Phase-based)、相位積分(Phase integration)、影像重對焦(Image refocusing)
基於相位(...
108
應用於高吞...
應用於高吞吐量卷積神經網路加速之預看與旋轉式的參數解碼引擎 (Look-ahead and Rotation-Based Parameter Decoding Engine for Highly-Parallel CNN Acceleration)
NTHU
NDLTD
2.38
高度平行(Highly-parallel)、旋轉基底(Rotation-based)、壓縮(compression)、解碼(decoding)、高吞吐量(high-throughput)、加速(acceleration)
高度平行(...
107
基於相位差...
基於相位差之非逐像素移動之影格內插法 (Phase-based Frame Interpolation for Non-pixel-wise Movements)
NTHU
NDLTD
3.57
相位差(Phase-based)、影格內插法(Frame)、非逐像素移動(Interpolation)、內插法(Non-pixel-wise)
相位差(P...
107
應用於全高...
應用於全高清鬆散光場之基於區塊切割快速擬真重新對焦硬體架構設計 (VLSI Architecture and System Design of Fast Realistic Block-based Refocusing for Full-HD Sparse Light Fields)
NTHU
NDLTD
3.18
事後重新對焦(VLSI Architecture)、全高清(Fast Realistic Refocusing)、鬆散光場(Full-HD Sparse Light Fields)、硬體架構設計(undefined)
事後重新對...
107
應用於高效...
應用於高效能區塊式數位重對焦之多視點/多行視點合成引擎硬體架構 (VLSI Architecture of Multi-View/Multi-Line View Synthesis Engine for High-Performance Block-Based Refocusing)
NTHU
NDLTD
2.18
重對焦(Refocusing)、平行化(Parallelism)、硬體架構(Architecture)
重對焦(R...
107
應用於雙視...
應用於雙視角轉多視角系統之小波式生成引擎演算法與硬體架構 (Algorithm and VLSI Architecture of Wavelet-Based Rendering Engine for Stereo-to-Multiview Conversion System)
NTHU
NDLTD
2.17
視點合成(View Synthesis)、超大型積體電路(VLSI)、小波式生成(Wavelet-Based Rendering)、相位式訊號處理(Phase-Based Signal Processing)、相位式(Phase-Based)
視點合成(...
107
應用於4K...
應用於4K Ultra-HD 3D電視之相位式視點合成器設計 (VLSI System Implementation of Phase-Based View Synthesis for 4K Ultra-HD 3DTV)
NTHU
NDLTD
2.17
視點合成(View synthesis)、超大型積體電路設計(VLSI)
視點合成(...
105
適用於光場...
適用於光場視點合成之視差圖合成演算法與硬體架構研究 (Algorithm and Architecture Study on Disparity Map Synthesis for Light-Field Viewpoint Synthesis)
NTHU
NDLTD
無口試日期
自由視點合成(free viewpoint synthesis)、破洞修補(hole filling)、視差圖(disparity map)、加權眾數濾波器(weighted mode filter)、硬體架構(hardware architecture)
自由視點合...
105
應用於快速...
應用於快速擬真事後重新對焦之一維視點合成演算法之分析與硬體架構設計 (Analysis and VLSI Architecture Design of 1D View Synthesis Algorithm for Fast Realistic Refocusing)
NTHU
NDLTD
無口試日期
事後重新對焦(refocus)、新視點合成(view synthesis)、大型積體電路設計(VLSI design)
事後重新對...
105
適用於自動...
適用於自動影像去背之基於深度及多重視角產生影像三元圖演算法 (Multi-View Depth-Based Trimap Generation for Automatic Natural Image Matting)
NTHU
NDLTD
無口試日期
影像去背(image matting)、多重視角(multi-view)、影像三元圖(trimap)
影像去背(...
105
高品質信度...
高品質信度傳播方法基於大區塊與條件隨機場之硬體架構設計 (VLSI Architecture for High-Quality Belief Propagation with Large Tiles and Conditional Random Fields)
NTHU
NDLTD
1.97
超大型積體電路(VLSI)、深度估測(disparity estimation)、信度傳播方法(belief propagation)、條件隨機場(conditional random field)
超大型積體...
105
應用於廣距...
應用於廣距離光場立體匹配之成本函數計算之高記憶體效能硬體架構設計 (Memory-Efficient VLSI Architecture of Cost Volume Generation for High-Range Light-Field Stereo Matching)
NTHU
NDLTD
1.97
光場(light field)、匹配成本(matching cost)、立體匹配(stereo matching)、大型積體電路(VLSI)、深度估測(depth estimation)
光場(li...
105
應用於提升...
應用於提升深度解析度至4K Ultra-HD之加權眾數濾波器硬體架構設計 (VLSI Architecture of Weighted Mode Filter for 4K Ultra-HD Depth Upsampling)
NTHU
NDLTD
1.97
提升深度解析度(Depth Upsampling)、加權眾數濾波器(Weighted Mode Filter)、大型積體電路設計(VLSI)
提升深度解...
104
使用雙攝影...
使用雙攝影機系統實現之物體點擊影片去背以及深度輔助影像合成 (On-Click Video Matting and Depth-Aware Compositing using Stereo Camera)
NTHU
NDLTD
碩(提早入學)無口試日期
影片去背(Video matting)、影像合成(Compositing)、雙攝影機(Stereo camera)、影像分割(Segmentation)
影片去背(...
104
適用於鬆散...
適用於鬆散光場應用之基於區塊切割之快速擬真事後對焦演算法設計 (A Fast Realistic Block-Based Refocusing for Sparse Light Fields)
NTHU
NDLTD
無口試日期
事後對焦(refocus)、光場(light field)
事後對焦(...
104
使用可適性...
使用可適性量化之結構相似性與位元率最佳化演算法 (SSIM-Oriented Rate-Distortion Optimization Using Variance-Adaptive Quantization)
NTHU
NDLTD
無口試日期
結構相似性(SSIM)、位元率失真最佳化(Rate-Distortion Optimization)
結構相似性...