Spiking Neural Network(脈衝神經網絡)、Transformer Models(Transformer模型)、Memristor Array(憶阻器陣列)、ReRAM(可變電阻式記憶體)、Training(訓練)、Variability(變異性)

變換器相關模型(Transformer Models)、標記修剪(Token Pruning)、核融合計算流程(Kernel Fusion)、注意力分數矩陣(Attention Score)、域值學習(Threshold Learning)

Transformer(Transformer)、標記剪枝(Token pruning)、自適應性(Adaptivity)、稀疏矩陣(Sparsification)、硬體(Hardware)、效能(Efficiency)

二維姿態估計(2D pose estimation)、融合模型(fusion model)、影片相關(video-based)

視覺注意力預測(Saliency Prediction)、模型剪枝(Model Pruning)、360度全景影片(360° Videos)、行動裝置(Mobile Devices)、敏感性分析(Sensitivity Analysis)、卷積神經網路(CNN)

神經網路(Neural network)、加速器(Accelerator)、電子系統層級(Electronic System Level)、映射探索(Mapping exploration)

脈衝神經網路(spiking neural network)、憶阻器(memristor)、非線性(non-linearity)、變異性(variability)

高度稀疏(Highly Sparse)、稀疏矩陣乘法(Sparse General Matrix-Matrix Multiplication)、高效率的加速器設計(Design of Efficient Accelerators)

神經網路架構搜索(Neural Architecture Search)、設計空間探索(Design Space Exploration)、硬體代價模型(HW Cost Model)、軟硬體協同優化(HW/SW Co-optimization)

動態隨機存取記憶體記憶體(DRAM)、模擬器(Simulator)、基於事件的模擬(Event-based simulation)、記憶體處理器(Process-in-memory)

深度神經網路(DNN)、小晶片(Chiplet)、加速器(Accelerator)、多重深度神經網路(Multi-DNN)、分割(Partitioning)、排程(Scheduling)、映射(Mapping)

神經網路搜索(Neural Architecture Search)、深度學習(Deep Learning)、人工智慧(Image Classification)、圖像分類(undefined)

軌跡驅動模擬(Trace-Driven simulation)、晶片內網路(Network-on-Chip)、神經網路(Neural Network)、多核心系統(Multicore system)

跟蹤(Tracking)、遮擋(Occlusion)、籃球(Basketball)

加速器(Accelerator)、建構模塊(Building Blocks)、神經網路搜索(Neural Architecture Search)、神經網路(Neural Network)

卷積神經網路(DCNN)、加速器(Accelerator)、架構(Architecture)、列固定資料流(Row Stationary Dataflow)

硬體加速器(Hardware accelerator)、評估工具(Evaluation tool)

深度神經網路(Deep neural network)、編譯流程(compilation flow)、編譯器架構(compiler framework)

神經網路(Neural Network)、加速器(Accelerator)、電子系統層級(Electronic System Level)

脈衝神經網路(Spiking Neural Network)、憶阻器(Memristor-Based Architecture)、憶阻器架構(Memristor)、製程變異(ReRam)

脈衝神經網路(Spiking Neural Network)、機器學習(Machine Learning)、影像分類(Image Classification)、憶阻器(Memristor)

加速器(accelerator)、輸出固定(row stationary)、行固定(output stationary)、深度神經網路(hybrid stationary)、優化(deep neural network)、混合固定(optimization)

神經網路架構搜尋(Neural Architecture Search)、加速器(Neural Network)、硬體感知(Accelerator)、深度學習(hardware-aware)

神經網路(neural network)、剪枝(pruning)、結構化剪枝(structure pruning)、加速器(accelerator)

卷積神經網路(DCNN)、加速器(Accelerator)、架構(Architecture)

卷積神經網路(Convolutional Neural Network (CNN))、深度可分離卷積(Depthwise Separable Convolution)、擴張卷積(Dilated Convolution)、轉置卷積(Transposed Convolution)、語意分割(Semantic Segmentation)、圖像分類(Image Classification)、深度學習加速器(Deep Learning Accelerator)、平行架構(Parallel Architecture)、生成對抗網路(Generative Adversarial Network (GAN)))、列固定資料流(Row Stationary Dataflow)

神經網路加速器(DNN Accelerator)、叢集式架構(Cluster-Based)、行固定(Row-Stationary)

結構化剪枝(Structure Pruning)、神經網路加速器(CNN Inference Accelerator)

捲積神經網路(Convolution Neural Network)、稀疏神經網路(Sparse Neural Network)、加速器(Accelerator)、壓縮(Compression)、行式核心(Row-wise Kernel)

高效率加速器(Supercomputing)

卷積神經網路(CNN)、加速器(Accelerator)、架構(Architecture)、量化(Quantization)、軟性錯誤(SoftError)

卷積神經網路(CNN)、加速器(Accelerator)、架構(Architecture)

張量拆解(CP Decomposition)、卷積(Convolution)、深度學習加速器(DNN Accelerator)、資料局部性(Data Locality)、能量效率(Energy Efficiency)、迴圈最佳化(Loop Optimization)

卷積神經網路(convolution neural network)、加速器(accelerator)、硬體設計(hardware design)、壓縮(CSR compression)

高階合成(high-level synthesis)、記憶體分區(memory partitioning)、加速器(accelerator)、設計空間探索(design space exploration)

卷積類神經網路(CNN)、加速(Convolutional Neural Networks)、低秩近似(CP Decomposition)

高階合成(High-level synthesis)、記憶體(Memory)、架構探索(Design Space Exploration)

電子系統層級(ESL)、記憶體模型(DRAM)、交易臆測(Memory)

卷積神經網路(Convolution Neural Network)、加速器(Accelerator)

晶片網路(Network-on-Chip)、網路最佳化(Interconnect optimization)、電子系統層級模型(ESL Model)

多核心(Many-core)、多通道記憶體控制器(Muti-channel memory controller)、動態隨機存取記憶體(DRAM)

高階合成(High-Level Synthesis)

高階合成(HLS)、加速器(accelerator)

多核心(many-core)、追蹤器(tracer)

電子層級(ESL)、隨機存取記憶體(DRAM)

多核心(Many-Core)、記憶體架構(Memeory Architecture)、電子系統層級(ESL)

多核心(many-core)、追蹤器(tracer)

容錯(Many-Core)、多核心(SoC)、晶片網路(NoC)、運算元件間相互溝通(inter-PE communication)、晶片系統(fault-tolerant)

Tracer、Architecture、Many-Core SoC、Transaction、NoC、Embedded

多核心(Many-Core)、多核心單晶片(CMP)、堆疊記憶體(Stacked Memories)、加寬輸入輸出(Wide I/O)、動態隨機存取記憶體(DRAM)

公開金鑰加密(Public-key Cryptography)、橢圓曲線密碼學(Elliptic Curve Cryptography)、射頻識別(Radio Frequency IDentification (RFID))、低成本(Low Cost)